Генетический алгоритм поиска параметров однофакторной модели прогнозирования на основе дискретных нечетких множеств второго типа

модели прогнозирования генетические алгоритмы однофакторные модели прогнозирования нечеткие множества второго типа дискретные множества рынок труда

Методика интеллектуальной поддержки принятия управленческого решения при определении победителей открытых конкурсов на основе интегральной предпочтительности заявки, Систематизация способов измерения составляющих комплексного сопротивления по методу решения обобщенного уравнения мостовой цепи, ...

Л. А. Демидова ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ ПОИСКА ПАРАМЕТРОВ ОДНОФАКТОРНОЙ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ ДИСКРЕТНЫХ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ ВТОРОГО ТИПА Рассматривается применение дискретных нечетких множеств второго типа для разработки однофакторных нечетких моделей прогнозирования. <...> Предлагается генетический алгоритм, обеспечивающий выбор оптимальных параметров модели прогнозирования – действительных чисел для корректировки границ универсума, числа интервалов разбиения универсума и степеней принадлежности элементов дискретных нечетких множеств второго типа. <...> Так как большинство реальных событий характеризуется некоторой неопределенностью, то каждому наблюдению временного ряда (фактора) можно поставить в соответствие нечеткую переменную с некоторой функцией принадлежности. <...> 1 Модель прогнозирования на основе нечетких множеств первого типа Нечеткие временные ряды могут быть представлены с помощью нечетких множеств первого или второго типа [1–3]. <...> Дискретное нечеткое множество первого типа (ДНМТ1) A , определенное на универсуме U , может быть задано в виде где Af u – функция принадлежности ДНМТ1А, :[0, 1] определяет степень принадлежности элемента ru ДНМТ1 A , rn . <...> Тогда нечеткая логическая зависимость может быть представлена в виде: AAk , j где jA – текущее состояние, а kA – следующее состояние нечеткой зависимости. <...> Если значение приращения фактора принадлежит интервалу ru , то соответствующее нечеткое значение имеет вид: 110,5/ X AA A . <...> Пусть kX и jX – нечеткие значения прираi -го периодов соответственно. <...> Для i -го периода можно записать нечеткую логическую зависимость вида: kjX X . <...> На основе нечетких зависимостей для всех известных значений временного ряда определяются 4 tT (1,2, ...) – реальные значения временного ряда для UD D D D [, ] , где minD и maxD – минимальное и некоторого фактора. <...> (1) i -го периода находится как объединение ДНМТ1, входящих в правую часть группы нечетких зависимостей <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт