Основы теории вычислимых функций действительных переменных в проектировании непрерывно-дискретных вычислительных систем и нейронных сетей

действительные переменные вычислимый анализ нейронные сети аналого-цифровые нейроны сигнальные процессоры вычислительные системы непрерывно-дискретные системы нейрон фон Неймана фон Неймана нейрон нейрон Хопфилда Хопфилда нейрон

Математические модели амплитудных и амплитудно-частотных характеристик вакуумного емкостного делителя высоких высокочастотных напряжений, Методология формирования профессиональных навыков в интеллектуальной компьютерной системе обучения с внешним объектом изучения, ...

Ю. Д. Пальченков ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЫЧИСЛИМЫХ ФУНКЦИЙ ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ В ПРОЕКТИРОВАНИИ НЕПРЕРЫВНО-ДИСКРЕТНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ И НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ Аннотация. <...> Обсуждается ассоциативный нейрон фон Неймана и электронный нейрон Хопфилда и их использование в проектировании непрерывно-дискретных вычислительных систем и нейронных сетей. <...> Колмогоров предлагает оценить сложность, а стало быть, и информативность объектов через минимальную длину программы, необходимой для получения у из х. <...> Он рассматривает его как вычислительную систему с MSIMD-архитектурой, в которой процессорный элемент однородной структуры упрощен до уровня нейрона, резко усложнены связи между элементами и программирование перенесено на изменение весовых коэффициентов связей между процессорными элементами. <...> Поволжский регион 1 Нейронная архитектура фон Неймана XX столетие было ознаменовано практическим созданием функциональной схемы ЭВМ фон Неймана (1945) («First Draft of a Report on the EDVAC») и гипертекстовой модели знаний Вэннивера Буша (1945) («As We May Think»). <...> В архитектуре ЭВМ фон Неймана изначально заложена различная интерпретация одних и тех же данных. <...> Фон Нейман использует нейрон в качестве прототипа для базовых вычислительных элементов, а модель биологической нервной системы лежит в основе более общих рассуждений о вычислительных структурах. <...> Однако в книге «Компьютер и мозг» фон Нейман утверждает, что язык мозга – это не язык математики. <...> Поэтому нейронные модели основаны на очень небольшом наборе аксиоматических понятий. <...> В своей архитектуре ЭВМ фон Нейман рассматривает в первую очередь арифметические свойства нейрона и использует его как цифровой двоичный элемент, который выполняет базовые функции. <...> Первоначально фон Нейман объединял устройство управления (УУ), арифметико-логическое устройство (АЛУ) и сверхоперативную память (СОЗУ) в один блок, который был назван ассоциативным нейроном или центральным процессором. <...> Сразу <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт