Уравнения равновесия потоков в сетевых моделях на основе математических операций мультиплексирования и демультиплексирования

уравнения равновесия потоков сетевые модели математические операции математическое мультиплексирование математическое демультиплексирование демультиплексирование потоков мультиплексирование потоков равновесие потоков

Структурно-алгоритмические методы компенсации погрешности от краевых эффектов в интегрирующих АЦП, Математическое моделирование распространения и затухания волновых процессов в двухфазовых гетерогенных структурах методом автономных блоков, ...

Н. Ф. Бахарева УРАВНЕНИЯ РАВНОВЕСИЯ ПОТОКОВ В СЕТЕВЫХ МОДЕЛЯХ НА ОСНОВЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ ОПЕРАЦИЙ МУЛЬТИПЛЕКСИРОВАНИЯ И ДЕМУЛЬТИПЛЕКСИРОВАНИЯ Аннотация. <...> Рассматривается задача декомпозиции сетевых моделей на отдельные узлы на основе полученных математических моделей мультиплексирования и демультиплексирования потоков. <...> При этом потоки описываются на уровне двух первых моментов распределений времени между событиями в них. <...> Полученные уравнения равновесия потоков позволяют декомпозировать сетевые модели на отдельные узлы и рассчитывать их характеристики. <...> Ключевые слова: характеристики распределения потоков, математические ожидания и дисперсии, математическое мультиплексирование и демультиплексирование потоков, аппроксимация законов распределений и потоков, уравнения равновесия потоков в сетевых моделях. <...> Для начала пусть узел представляет собой одноканальную систему GI/G/1 c бесконечной очередью, для которой определены числовые характеристики случайного времени обслуживания: i – среднее значение; D i – дисперсия времени обслуживания. <...> Информатика, вычислительная техника мени между соседними заявками рекуррентного потока, входящего в узел Si. <...> В последующем узел может быть представлен как система массового обслуживания (СМО) с конечной очередью с потерями, а также с конечной очередью и без потерь. <...> Для декомпозиции такой модели на отдельные узлы на уровне средних значений и дисперсий времен поступления и обслуживания заявок не существует точных методов. <...> Во многих случаях, например в [1, 2], пользуются только уравнениями равновесия потоков на уровне их интенсивностей i . <...> Такой подход при произвольных потоках в сети массового обслуживания означает описание случайного потока событий только его средним значением, т.е. математическим ожиданием без учета моментов высших порядков. <...> Описание потоков на уровне двух первых моментов распределений интервалов времен означает их аппроксимацию <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт