Рекуррентная идентификация билинейных ARX-систем с помехой наблюдения в выходном сигнале
Предложен рекуррентный алгоритм для идентификации билинейных ARX с помехой наблюдения в выходном сигнале. Доказана сильная состоятельность получаемых оценок. Результаты моделирования подтвердили высокую эффективность предложенного алгоритма.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
Д. В. Иванов, О. В. Усков
РЕКУРРЕНТНАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ БИЛИНЕЙНЫХ
ARX-СИСТЕМ С ПОМЕХОЙ НАБЛЮДЕНИЯ
В ВЫХОДНОМ СИГНАЛЕ
Аннотация. <...> Предложен рекуррентный алгоритм для идентификации билинейных
ARX с помехой наблюдения в выходном сигнале. <...> Ключевые слова: рекуррентная идентификация, модель выходной ошибки, стохастическая
аппроксимация, помеха наблюдения, билинейные системы. <...> The authors suggest a recursive algorithm for identification of singleinput-single-output
(SISO) bilinear dynamic ARX systems with output-error. <...> Введение
Билинейные системы – это класс нелинейных систем с простой структурой. <...> Билинейные системы являются простейшим обобщением линейных
динамических систем: выходной сигнал зависит не только от входных и выходных
сигналов, но и от произведения входного сигнала на выходной. <...> .
По виду параметризации шума модели можно выделить две группы
моделей: модель ошибки в уравнении (ARX-модель) и модель выходной
ошибки [2]. <...> Идентификация моделей ошибки уравнения сводится к классической
задаче регрессионного анализа и может быть решена методом наименьших
квадратов. <...> Свободной от этого недостатка является модель выходной ошибки, однако
идентификация данной модели существенно сложнее. <...> В настоящее время активно развиваются методы идентификации билинейных
динамических систем с помехой в выходном сигнале, такие как инструментальные
переменные [3], компенсирующий смещение метод наименьших
квадратов [4], метод максимального правдоподобия [5] и методы на основе
высших статистик [6]. <...> Рекуррентные методы идентификации билинейных
систем, которые могут быть получены из рекуррентных методов идентификации
линейных систем, приведены в [7]. <...> Некоторые предложенные методы
используют подход на основе рекуррентных методов идентификации
систем с ошибкой в уравнении, модифицируя при этом функцию ошибки,
например улучшенный метод наименьших квадратов [8]. <...> Электроника, измерительная и радиотехника
методы идентификации линейных ARX-систем с помехой в выходном сигнале
[9, 10] и рекуррентный <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: