РУсскоязычный Архив Электронных СТатей периодических изданий
Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки/2012/№ 2/

Рекуррентная идентификация билинейных ARX-систем с помехой наблюдения в выходном сигнале

Предложен рекуррентный алгоритм для идентификации билинейных ARX с помехой наблюдения в выходном сигнале. Доказана сильная состоятельность получаемых оценок. Результаты моделирования подтвердили высокую эффективность предложенного алгоритма.

Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
Д. В. Иванов, О. В. Усков РЕКУРРЕНТНАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ БИЛИНЕЙНЫХ ARX-СИСТЕМ С ПОМЕХОЙ НАБЛЮДЕНИЯ В ВЫХОДНОМ СИГНАЛЕ Аннотация. <...> Предложен рекуррентный алгоритм для идентификации билинейных ARX с помехой наблюдения в выходном сигнале. <...> Ключевые слова: рекуррентная идентификация, модель выходной ошибки, стохастическая аппроксимация, помеха наблюдения, билинейные системы. <...> The authors suggest a recursive algorithm for identification of singleinput-single-output (SISO) bilinear dynamic ARX systems with output-error. <...> Введение Билинейные системы – это класс нелинейных систем с простой структурой. <...> Билинейные системы являются простейшим обобщением линейных динамических систем: выходной сигнал зависит не только от входных и выходных сигналов, но и от произведения входного сигнала на выходной. <...> . По виду параметризации шума модели можно выделить две группы моделей: модель ошибки в уравнении (ARX-модель) и модель выходной ошибки [2]. <...> Идентификация моделей ошибки уравнения сводится к классической задаче регрессионного анализа и может быть решена методом наименьших квадратов. <...> Свободной от этого недостатка является модель выходной ошибки, однако идентификация данной модели существенно сложнее. <...> В настоящее время активно развиваются методы идентификации билинейных динамических систем с помехой в выходном сигнале, такие как инструментальные переменные [3], компенсирующий смещение метод наименьших квадратов [4], метод максимального правдоподобия [5] и методы на основе высших статистик [6]. <...> Рекуррентные методы идентификации билинейных систем, которые могут быть получены из рекуррентных методов идентификации линейных систем, приведены в [7]. <...> Некоторые предложенные методы используют подход на основе рекуррентных методов идентификации систем с ошибкой в уравнении, модифицируя при этом функцию ошибки, например улучшенный метод наименьших квадратов [8]. <...> Электроника, измерительная и радиотехника методы идентификации линейных ARX-систем с помехой в выходном сигнале [9, 10] и рекуррентный <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности

Похожие документы: