Метод обработки и анализа выборочных данных

выборочные данные выборка теория выборок закон распределения метод обработки данных анализ данных энтропия метод информационного критерия распределение Вейбулла Вейбулла распределение гамма-распределение

Газовые плавильные агрегаты на водородном топливе для плавки литейных сплавов, Экспериментальная оценка влияния непреднамеренных помех на эффективность многоканальных систем управления оружием, ...

В. В. Мартынов, П. В. Мартынов МЕТОД ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ВЫБОРОЧНЫХ ДАННЫХ Аннотация. <...> Обработкой этих данных занимается раздел математической статистики, называемый теорией выборок. <...> Это связано в том числе и с тем, что распределения имеют близкие статистические свойства, в частности, широко используемые в различных приложениях гамма-распределение, логарифмически нормальное и Вейбулла. <...> Кроме этого, при определенных значениях параметра, характеризующего форму, гамма-распределение и распределение Вейбулла приближаются к нормальному распределению. <...> В связи с этим актуальной является разработка метода, в основе которого лежат критерии, учитывающие специфические свойства распределений. <...> Теоретическая основа Пусть по выборке x, содержащей информацию о законе распределения ее данных x1, …, xn, требуется отдать предпочтение одной из конкурирующих гипотез Gj, j = 1, …, k, если известны распределения данных для каждой из них, т.е. р(x/Gj). <...> Поволжский регион ботка не может увеличить количество содержащейся в выборке информации, то тогда наилучшим образом отдать предпочтение можно, вычислив количество информации для каждой из гипотез, т.е. поставив в соответствие каждому распределению некоторое число. <...> Последующее сравнение чисел между собой либо с каким-то эталоном позволит выбрать распределение, воспроизводящее максимум исходной информации или (что то же самое) обеспечивающее ее минимальные потери. <...> Из теории информации известно, что основной информационной числовой характеристикой случайной величины является энтропия (H), которую можно трактовать и как меру рассеяния случайной величины; в этом смысле она подобна дисперсии. <...> Но если дисперсия является адекватной мерой рассеяния лишь для специальных распределений вероятностей случайных величин, то энтропия не зависит от типа распределения, поэтому может использоваться и в качестве его количественной характеристики. <...> Меру уменьшения энтропии (в нашем <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт