Рекуррентное оценивание параметров матриц многомерной по выходу линейной авторегрессии с помехами в выходных переменных
Рассматривается проблема идентификации с использованием метода рекуррентного оценивания параметров матриц линейной авторегрессии. Описывается рекуррентный алгоритм, применяемый для нахождения оценок параметров модели cо стационарными белошумными помехами наблюдений в выходных сигналах при отсутствии информации об их законах распределения. Предложенный стохастический градиентный алгоритм минимизации доказывает сильную состоятельность оценивания параметров матриц и показывает сходимость параметров матриц к истинным значениям. Одним из основных факторов надежной работы железнодорожного транспорта является обеспечение безопасности движения поездов, которое, в свою очередь, напрямую зависит от значений геометрических параметров рельсовой колеи. На основании этого наиболее актуальной является задача построения математической модели подобной динамической системы и прогнозирование геометрических параметров на примере этой аналитической модели.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
А. С. Ивлиев
РЕКУРРЕНТНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ МАТРИЦ
МНОГОМЕРНОЙ ПО ВЫХОДУ ЛИНЕЙНОЙ АВТОРЕГРЕССИИ
С ПОМЕХАМИ В ВЫХОДНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ
Аннотация. <...> Существует достаточно большое количество
рекуррентных методов моделирования динамических систем с помехами
во входных и выходных сигналах, которые различаются требуемой априорной
информацией о сигналах и помехах, объемом вычислений, точностью получаемых
оценок. <...> Рассматривается проблема идентификации с
использованием метода рекуррентного оценивания параметров матриц линейной
авторегрессии. <...> Описывается рекуррентный алгоритм, применяемый для
нахождения оценок параметров модели cо стационарными белошумными помехами
наблюдений в выходных сигналах при отсутствии информации об их
законах распределения. <...> Предложенный стохастический градиентный
алгоритм минимизации доказывает сильную состоятельность оценивания
параметров матриц и показывает сходимость параметров матриц к истинным
значениям. <...> Одним из основных факторов надежной работы железнодорожного
транспорта является обеспечение безопасности движения поездов,
которое, в свою очередь, напрямую зависит от значений геометрических параметров
рельсовой колеи. <...> На основании этого наиболее актуальной является
задача построения математической модели подобной динамической системы и
прогнозирование геометрических параметров на примере этой аналитической
модели. <...> В рамках данной статьи построена модель прогнозирования геометрических
параметров динамической системы, которая является инструментальным
средством решения задачи имитационного моделирования. <...> Ключевые слова: идентификация, сильно состоятельные оценки, линейная авторегрессия,
положительная определенность, случайный марковский процесс. <...> Рекуррентный алгоритм моделирования
Рассмотрим многомерную стационарную устойчивую линейную динаi
=
Z GZ G Z G Z+ 11 2 ... <...> Проблема идентификации сводится к процедуре
GG r
,...,
( )
по {Yi <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы:
РУАЭСТ (RUAEST)