РУАЭСТ (RUAEST)
МОДЕЛИРОВАНИЕ ВАРИАНТОВ ОПТИМИЗАЦИИ ДЛЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ КОНТРОЛЕ И УПРАВЛЕНИИ РАЗРАБОТКОЙ НЕФТЕГАЗОВОГО МЕСТОРОЖДЕНИЯ
В настоящее время актуальным вопросом является разработка системы эффективного управления и мониторинга эксплуатации месторождения, для чего стали использоваться гидродинамические модели. В статье рассмотрены основные этапы создания постоянно действующей геологотехнологической модели (ПДГТМ) и проведен анализ данных, необходимых для ее построения. Исследован метод применения искусственных нейронных сетей и процедура их обучения для корректировки геолого-технологической модели. Предложен алгоритм и последовательность обучения нейронной сети для решения задачи оптимизации работы добывающих и нагнетательных скважин с минимизацией среднеквадратичной ошибки в процессе обучения. Выявлено, что рассматриваемый метод позволяет прогнозировать объемы закачиваемой жидкости, оптимизировать режимы работы нагнетательных и добывающих скважин. Также сделан вывод о важности задачи интеллектуализации месторождений на основе оснащения скважин контрольноизмерительным оборудованием и микропроцессорными средствами автоматизации, позволяющими управлять месторождениями в реальном масштабе времени.