Рассматриваются возможные методы определения возраста участника социальной сети на основе его общедоступных характеристик. Проводится сравнительный анализ подходов на основе статистических методов, методов с использованием искусственной нейронной сети и на основе модифицированного алгоритма кластеризации Маркова для выделения групп в социальном графе. Для рассмотренных подходов создана программная реализация на языке JavaScript, каждый из них применен на практике к выборкам из реальных участников социальной сети. Представлены оценки сложности и эффективности разработанных методов, выработаны рекомендации по использованию.