АЛГОРИТМ ОТБОРА ТЕМАТИЧЕСКИ СХОЖИХ ДОКУМЕНТОВ С ПОСТРОЕНИЕМ КОНТЕКСТНО-СЕМАНТИЧЕСКОГО ГРАФА НА ОСНОВЕ ВЕРОЯТНОСТНО-ЭНТРОПИЙНОГО ПОДХОДА

в работе предложен алгоритм поиска тематически схожих документов на основе эталон ной коллекции текстов с возможностью наглядной визуализации результатов поиска в виде контекстно семантического графа вложенных тем. Алгоритм основан на интеграции множества вероятностно энтропийных индикаторов для выделения набора ключевых слов и словосочетаний, описывающего тему для поиска. Результаты тестирования продемонстрировали среднюю точность отбора документов 99 % при полноте 84 % на основе выборки, предоставленной экспертами. Также предложен подход к постро ению графа на базе алгоритма извлечения ключевых словосочетаний с весами, что позволяет отобразить структуру вложенных тем в больших коллекциях документов в компактном виде

• Молошников И.А.
• Сбоев А.Г.
• Гудовских Д.В.

• Общий отдел

• Гуманитарные науки