МЕТОД СЕМАНТИЧЕСКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ГИПЕРТЕКСТОВОЙ СТРУКТУРЫ С ПРИМЕНЕНИЕМ СТАТИСТИКИ ПЕРЕХОДОВ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ПО ВНУТРЕННИМ ССЫЛКАМ

Кластеризация веб-документов по различным признакам, включая их семантическую близость, лежит в основе различных современных подходов к поиску и извлечению информации в Интернете. В данной статье предложен метод построения семантических кластеров в гипертекстовой структуре веб-сайта на основе статистики переходов пользователей между узлами. Кластеризация документов по отслеживаемым маршрутам пользователей применяется к графовой модели гипертекстовой структуры веб-сайта Приводятся результаты апробации предложенного подхода на реальных веб-сайтах.

Авторы

Тэги

гипертекстовая структура семантическая кластеризация статистика посещений графовая модель

Тематические рубрики

Общий отдел

Предметные рубрики

В этом же номере:

СИСТЕМЫ ДЛЯ ОЦЕНКИ ТЕРРИТОРИЙ АРКТИЧЕСКОЙ ЗОНЫ ПО СТЕПЕНИ СУРОВОСТИ ПОГОДНЫХ УСЛОВИЙ, ПРИБЛИЖЕННОЕ РЕШЕНИЕ СИСТЕМЫ НЕЛИНЕЙНЫХ ИНТЕГРАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ ВОЛЬТЕРРА С МАКСИМУМАМИ И ПРИБЛИЖЕННОЕ ВЫЧИСЛЕНИЕ ФУНКЦИОНАЛА КАЧЕСТВА, ...

Резюме по документу**

** - вычисляется автоматически, возможны погрешности

Похожие документы:

Похожие документы из РУАЭСТ
|
Похожие документы из Руконт

МЕТОД СЕМАНТИЧЕСКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ГИПЕРТЕКСТОВОЙ СТРУКТУРЫ С ПРИМЕНЕНИЕМ СТАТИСТИКИ ПЕРЕХОДОВ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ПО ВНУТРЕННИМ ССЫЛКАМ

Помощь:

Участники: