Кластеризация веб-документов по различным признакам, включая их семантическую близость, лежит в основе различных современных подходов к поиску и извлечению информации в Интернете. В данной статье предложен метод построения семантических кластеров в гипертекстовой структуре веб-сайта на основе статистики переходов пользователей между узлами. Кластеризация документов по отслеживаемым маршрутам пользователей применяется к графовой модели гипертекстовой структуры веб-сайта Приводятся результаты апробации предложенного подхода на реальных веб-сайтах.