СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ РАБОТЫ С ВНЕШНИМИ ИСТОЧНИКАМИ ИНФОРМАЦИИ ИЗ СОЦИАЛЬНЫХ СТРУКТУР В СИСТЕМАХ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Актуальность и цели. Объектом исследования являются системы поддержки принятия решений ситуационного центра органа государственной власти субъекта Российской Федерации. Предметом исследования являются процессы сбора и обработки данных из социальных структур при проведении экспертного оценивания с использованием технологии краудсорсинга. Цель работы – повышение качества выдаваемых решений и скорости обработки информации при применении экспертного оценивания в системах поддержки принятия решений Материалы и методы. Рассмотрены вопросы повышения качества принимаемых решений в системах поддержки принятия решений при использовании краудсорсинга как технологии экспертного оценивания на примере ситуационного центра в региональном управлении. Использованы методы: анализа выбросов в категориальных атрибутах данных, определения результирующего ранжирования экспертных оценок, определения меры рассогласования интересов экспертов и целевого сообщества. Результаты. Предложены возможные способы повышения качества выдаваемых решений и скорости обработки информации при применении экспертного оценивания. Описан метод выявления и отсеивания предложений, не относящихся к заявленной предметной области. Разработана процедура оценки степени сходимости мнения экспертов и целевого сообщества. Описана методика результирующего ранжирования экспертных оценок. Выводы. Предложенный комплекс методов обеспечивает максимальный учет мнений как населения, так и профессионального сообщества. Данный подход позволяет повысить качество планирования и прогнозирования в государственном управлении. Дальнейшие исследования могут быть посвящены разработке технологий взаимодействия с социальными структурами и использованию других методов определения меры согласования интересов различных групп, например на методах, основанных на аксиомах Эрроу.

• Трифонов А.В.
• Лавреш И.И.

• Общий отдел
• Общественные науки

• Технические науки. Промышленность
• Физико-математические науки