АЛГОРИТМ ДИНАМИЧЕСКОЙ МАСШТАБНОЙ АДАПТАЦИИ ФУНКЦИЙ-ПРОТОТИПОВ КЛАССОВ ОБРАЗОВ

Предложен алгоритм масштабной адаптации функций-прототипов, представляющих классы образов, выполняющий идентификацию параметров нелинейных масштабных искажений, содержащихся в функциях, представляющих наблюдаемые реализации образов, и последующее преобразование исходной функции-прототипа с использованием ранее предложенной модели. Алгоритм работает на классе образов регулярных фазовых процессов, обладающих свойством квазиподобия формы. Рассмотрены две модели масштабных нелинейных преобразований – симметричная и несимметричная. Выполнена экспериментальная апробация алгоритма на образах прототипов фрагментов речевых сигналов и электрокардиосигналов. Приведены примеры и экспериментальные данные, подтверждающие эффективность алгоритма

• Гавриков М.М.
• Синецкий Р.М.

• Общий отдел

• Технические науки. Промышленность