На основании средней месячной температуры воздуха на 24 станциях Алтая отслежена структурно-временная изменчивость поля тренда температуры. Выявлено, что значение скорости изменения амплитуды в зависимости от средней температуры может как повышаться, так и понижаться при повышении средней температуры на различных станциях, что определяет характеристики трендов в годовом ходе. Тренды календарных месяцев формируются не только за счет закономерных изменений (сезонный тренд), но и за счет более изменчивой составляющей – тренда аномалий. В работе реализован метод, который позволяет выявлять периоды с относительно однородным поведением температуры для вычисления трендов. При этом привлекаются гармоники низкочастотной составляющей. Результаты показали, что тренды, рассчитанные по данным длинных рядов, как минимум, сглаживают реальную картину изменения температуры