Рассматривается построение разнообразных математических моделей теплового гомеостаза человека с целью их последующей параметрической адаптации к экспериментальным данным методом адаптивной фильтрации Калмана и решения двух важнейших задач – идентификации параметров и наискорейшего определения нарушений (изменений) в системе. В качестве исходных данных взяты осредненные графики суточных колебаний температуры тела здоровых взрослых людей. При построении моделей учитывается случайная природа погрешности измерения и многих внешних факторов среднесуточного колебания температуры. Построены детерминистские модели теплового гомеостаза человека для случая непрерывного времени. Затем в них вводится стохастическая составляющая и в заключение, на основе построенных моделей, осуществляется переход в дискретное время