Программный комплекс для оценки кинетических параметров в задачах гомогенной кластеризации
Рассматривается задача создания программного комплекса, позволяющего с помощью различных методов (генетического алгоритма и метода случайного поиска) получать оценки кинетических параметров для процессов гомогенной кластеризации. Приводится описание этого комплекса, продемонстрирована его работа для поиска оценок кинетических параметров процесса получения двухосновного фосфита свинца.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
Н.А. Федосова, Е.Б. Филиппова, С.А. Науменко, А.С. Скичко, Э.М. Кольцова
ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ ОЦЕНКИ КИНЕТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ В ЗАДАЧАХ
ГОМОГЕННОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ
(Российский химико-технологический университет им. <...> Д.И. Менделеева)
e-mail: kolts@muctr.ru
Рассматривается задача создания программного комплекса, позволяющего с помощью
различных методов (генетического алгоритма и метода случайного поиска) получать
оценки кинетических параметров для процессов гомогенной кластеризации. <...> Приводится описание этого комплекса, продемонстрирована его работа для поиска оценок
кинетических параметров процесса получения двухосновного фосфита свинца. <...> Ключевые слова: программный комплекс, кинетические параметры, оценка параметров, гомогенная
кластеризация, оптимизация, генетический алгоритм, случайный поиск, кристаллизация, получение
двухосновного фосфита свинца
ВВЕДЕНИЕ
В условиях интенсивных разработок в области
нанотехнологических процессов, основу
большинства которых составляют явления гомогенной
кластеризации, особенно актуален поиск
эффективных методов их исследования. <...> Обилие
уже существующих методов говорит о невозможности
создания универсального алгоритма,
успешно справляющегося с нахождением глобальных
экстремумов функции сложной геометрической
конфигурации. <...> ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
Генетический алгоритм – это простая модель
естественной эволюции, реализованная в виде
компьютерной программы. <...> Чтобы смоделировать эволюционный процесс,
сгенерируем вначале случайную популяцию
– несколько индивидуумов со случайным набором
хромосом (числовых векторов). <...> Генетический алгоритм
имитирует эволюцию этой популяции как
циклический процесс скрещивания индивидуумов
и смены поколений (рис. <...> Вероятность участия особи в скрещивании
пропорциональна ее приспособленности [2]. <...> Поэтому
средняя приспособленность каждого следующего
поколения оказывается выше предыдуХИМИЯ
И ХИМИЧЕСКАЯ ТЕХНОЛОГИЯ 2010 том <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: