Исследование селективной пористости мембран с жесткой структурой

пористость обратноосмотических мембран жесткие структуры пористость нанофильтрационных мембран нанофильтрация обратный осмос пористые структуры нанопористые мембраны

Прогнозирование газотранспортной способности дисперсных органических фаз при массопереносе кислорода в водно-органические эмульсии, Использование новых азометинов на основе 2-амино-1- (4-нитрофенил) -пропан-1, 3-диола в асимметрическом сульфоксидировании, ...

С.Л. Захаров, А.В. Ефремов ИССЛЕДОВАНИЕ СЕЛЕКТИВНОЙ ПОРИСТОСТИ МЕМБРАН С ЖЕСТКОЙ СТРУКТУРОЙ (Российский химико-технологический университет им. <...> Д.И. Менделеева) e-mail: efremov_a@bk.ru Разработан вероятностный метод оценки пористости нанофильтрационных и обратноосмотических мембран. <...> Экспериментально получено распределение транспортных пор по размерам в мембранах на основе пористого стекла. <...> Предложенные теоретические функции с хорошей точностью описывают полученные экспериментальные данные. <...> Ключевые слова: обратный осмос, нанофильтрация, нанопористые мембраны, пористая структура Исследования характеристик распределения пор по размеру в обратноосмотических мембранах с жесткой структурой представляет большой практический и научный интерес для более глубокого понимания механизма мембранного разделения [1, 2]. <...> При анализе поры в таких мембранах следует рассматривать как некую статистическую совокупность, а вопросы, связанные с изучением распределения пор по диаметру, целесообразно решать с использованием методов теории вероятности и математической статистики. <...> 112 При помощи закона распределения была установлена связь между возможными значениями размера пор и соответствующими им вероятностями. <...> Наиболее распространенной формой описания закона распределения являются дифференциальная и интегральная функции. <...> Дифференциальная функция распределения (плотность вероятности) показывает, как часто появляется случайная величина Dсл в некоторой окрестности точки D. <...> Интегральная функция распределения (функция распределения) представляет собой кумуляту и определяет вероятность того, что слуХИМИЯ И ХИМИЧЕСКАЯ ТЕХНОЛОГИЯ 2011 том 54 вып. <...> Данные функции связаны между собой, т.к. плотность вероятности является первой производной от функции распределения, поэтому из плотности распределения всегда можно получить функцию распределения с помощью интегрирования f(D) в интервале от 0 до D. <...> (1) Здесь D – диаметр <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт