Повышение эффективности визуализации на основе метода локальных контрастов

изображения визуализация моделирование контраста качество изображения контраст изображения

Модель процесса воспитания у учащихся общеобразовательного колледжа субъектного опыта взаимодействия, Атом из ионов, ...

Аспирант и соискатель, 6, 2010 Смирнов А.В., аспирант Московского государственного института электронной техники ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВИЗУАЛИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ЛОКАЛЬНЫХ КОНТРАСТОВ Улучшение свойств изображения во многом определяется применяющимися методами фильтрации и контрастирования. <...> Одним из существенных недостатков методов визуализации во многих предметных областях является то, что они не обеспечивают формирование малоконтрастных изображений. <...> Часто на изображениях присутствуют искажения в определенных локальных областях, вызванные недостатком оптических систем или расфокусировкой. <...> Для повышения качества такого типа изображений хорошо подходит метод локальных контрастов, основная идея которого состоит в том, что для каждого элемента изображения сначала определяется локальный контраст, а потом происходит его нелинейное усиление и восстановление яркости данного элемент изображения из уже скорректированного локального контраста. <...> На первом этапе выбирается элемент M(i,j) координатами (i,j) исходного изображения М, М (, )ij M . <...> Области Ω1 и Ω2 представляют собой скользящие окна в виде квадрата с центром в элементе с координатами (i, j). <...> Степень обработки сигналов зависит от размеров апертуры фильтра, а именно при малом размере апертуры фильтра операции усреднения подвергается меньшее число значений, что обеспечивает лучшее сохранение контрастных деталей сигнала. <...> Но при этом шум будет сглажен хуже, и наоборот, при большом размере апертуры фильтра сглаживание шума будет происходить лучше, но при этом возможна “потеря” некоторых контрастных деталей, присутствующих на исходном изображении. <...> Так как изображения не являются стационарными, то для улучшения качества изображения нужно использовать апертуру с большими размерами в монотонных областях изображения и апертуру с малыми размерами вблизи областей перепада. <...> (1) 128 Аспирант и соискатель, 6, 2010 Далее алгоритм преобразования <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт