Синтез алгоритма оценки параметров случайного сигнала в условиях априорной неопределенности
В настоящее время продолжают интенсивно развиваться системы связи, в которых используются устройства тактовой и фазовой синхронизации. Автор рассматривает задачу оценивания в дискретном времени параметров случайного сигнала, наблюдаемого на фоне аддитивного шума с неизвестным законом распределения. В данной работе предложен подход, основанный на методе решения системы нелинейных уравнений, использующем теорию вариационного исчисления. Метод позволяет производить оценки при ограниченной выборке наблюдаемого сигнала и не требует знания плотности вероятности шума.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
“ЭЛЕКТРОСВЯЗЬ”, 6, 008 9 УДК 621.395 СинТЕЗ аЛгОРиТма ОцЕнКи ПаРамЕТРОВ СЛучайнОгО СигнаЛа В уСЛОВиЯХ аПРиОРнОй нЕОПРЕдЕЛЕннОСТи н. <...> В настоящее время продолжают интенсивно развиваться цифровые системы связи, в которых для восстановления переданной информации необходимы устройства тактовой и фазовой синхронизации. <...> Рассмотрим задачу оценивания в дискретном времени параметров случайного сигнала, наблюдаемого на фоне аддитивного шума с неизвестным законом распределения. <...> Применить методы МП и МАВ в условиях априорной неопределенности относительно законов распределения шумов весьма затруднительно, а время сходимости алгоритмов фильтрации может превышать время наблюдения сигнала. <...> Поэтому в данной работе предложен подход, основанный на методе решения системы нелинейных уравнений, использующем теорию вариационного исчисления. <...> Метод позволяет производить оценки при ограниченной выборке наблюдаемого сигнала и не требует знания плотности вероятности шума. <...> Алгоритм оценивания фазы и задержки m1c ) сигнала будем искать в классе рекуррентных процедур. <...> 3
ке ( cko
T
Установившиеся значения СКО по фазе cko ϕ и по задержt
, T = 100 дано в относительных единицах) для алгоритма <...> Решение аналогичной задачи
методом нелинейной фильтрации приводит к увеличению
времени наблюдения в несколько раз при одинаковой точности
оценивания. <...> Применение теории операторов
функционального анализа для задач нелинейной фильтрации
// Радиотехника и электроника. <...> Одна из таких подзадач — определение устойчивых
групп абонентов. <...> Под группой в данном случае подразумеваются
два или более абонента, совершающие совместные перемещения
по городу. данная задача, в известном смысле, аналогична
задаче поиска ассоциативных правил. <...> Поэтому были исследованы
вопросы применения алгоритмов поиска ассоциативных
правил для определения устойчивых групп абонентов сетей сотовой
связи. <...> Целью поиска ассоциативных правил
является нахождение <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: