Анализ временных характеристик непуассоновского трафика

непуассоновские трафики корреляция сети связи мультисервисные сети трафики

Использование АИС в процессах радиочастотного обеспечения ОАО "Вымпел", Исследование возможности обеспечения ЭМС РЭС сети GSM-900 в диапазоне E-GSM с PЭC специального назначения, ...

И. В. Карташевский, ассистент кафедры «ПО и управление в технических системах» ПГУТИ Ключевые слова: трафик мультисервисных сетей, корреляция временных интервалов, процессы восстановления. <...> Методы практического исследования трафика современных телекоммуникационных и вычислительных сетей базируются на применении таких средств, как TraffPro, NetUp UTM 6 — OSS/BSS, CommTraffic [1—3] и др. <...> Использование этих методов, как правило, приводит к формированию трасс, являющихся реализациями целочисленного случайного процесса, каждый отсчет которого есть количество событий, зафиксированных в выбранный измерительный интервал времени (D). <...> Анализ таких трасс позволяет во многих случаях установить свойство самоподобия трафика [4], которое искажает аналитическую картину функционирования сети, полученную с помощью методов теории массового обслуживания, подразумевающих задание вероятностных характеристик интервалов времени между событиями и интервалов времени обслуживания. <...> В данной статье предпринята попытка установить некоторые статистические характеристики интервалов времени между событиями путем анализа свойств наблюдаемой трассы. <...> 1 d z t dz коэффициенты корреляции rk сложная задача, так как после регистрации трассы, т. е. последовательности Nt Расчет коэффициентов корреляции rk }. что при анализе реальной конечной трассы интегрирование будет осуществляться на конечном интервале [0, Ta 0 ]. <...> ), (3) где W — некоторый случайный интервал времени от начала отсчета до появления первого события. <...> ) Из (3) следует, что p i t P N i плотность распределения вероятности w (τ) со следующими параметрами: st2 — дисперсия; Е(T) — среднее значение. <...> Таким образом, если, например, i = 1, то для нахож(коэффициент корреляции со] можно разбить ( ; )= ={ t } есть вероятность наступления i событий дения коэффициента r1 седних интервалов {Ti 0 0 каж дом интервале найти вероятность наступления одного события p tk( , )1 и вычислить интеграл p t dt t1 0 tk a 1 2 tk интервалы целесообразно <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт