Определение функции кратности ошибок в каналах со случайными параметрами

каналы связи функция кратности ошибок каналы со случайными параметрами метод Монте-Карло Монте-Карло метод кодирование информации коды помехоустойчивость кодов

Математическое обоснование повышения отдачи телекоммуникационного оборудования за счет гибких тарифов, Фазовые шумы дифференциального буферного усилителя на биполярных транзисторах, ...

; rimr500@mail.ru Ключевые слова: канал со случайными параметрами, метод Монте-Карло, распространение результатов моделирования, дискретные ортогональные преобразования. <...> При исследовании эффективности систем передачи дискретных сообщений по каналам со случайно изменяющимися параметрами широко используется в качестве характеристики дискретного канала функция кратности ошибок — вероятность появления m ошибок на отрезке сообщения, содержащем n символов. <...> Однако обозримые аналитические выражения для функции кратности ошибок на основе моделей непрерывного канала получены лишь для некоторых частных случаев, что существенно ограничивает возможность применения этих методов при определении вероятностей ошибок при различных статистических описаниях канала. <...> Использование дискретных моделей потока ошибок, для которых известны аналитические выражения для функции кратности ошибок, требует определения вида модели и оценки ее параметров на основе статистического описания непрерывного канала и способа приема сигналов [1], что представляет собой самостоятельную проблему. <...> В свою очередь, прямое моделирование потока ошибок на основе моделей непрерывного канала связано с большими вычислительными затратами. <...> Запишем выражение для производящей функции числа ошибок на отрезке сообщения длительностью n: Q z ( )= (( 1 n i=1 i ) pi )+ p z , где pi — вероятность появления ошибки на i-м символе. <...> (2) ) — функция, определенная на векторе значе,.., hn Представление функции кратности ошибок в форме (2) является конструктивным, если известен алгоритм моделирования вектора значений параметров канала с заданными статистическими свойствами [2]. <...> Алгоритмы цифрового моделирования последовательностей отсчетов случайных процессов, описывающих замирания в КВ радиоканале (Рэлея, Райса, Накагами и др.) хорошо известны [4]. <...> При проектировании систем КВ радиосвязи часто возникает задача оценки функции кратности ошибок в каналах с различным <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт