Методы оценки параметров случайного сигнала в условиях априорной неопределенности

случайные сигналы параметры случайного сигнала априорная неопределенность нелинейная фильтрация системы нелинейных уравнений фазовая синхронизация тактовая синхронизация

Всемирный мобильный конгресс: под знаком LTE, Анализ методов подавления узкополосных помех при приеме СШП сигналов, ...

«ЭЛЕКТРОСВЯЗЬ», 3, 2010 УДК 621.395 МЕТОды ОцЕнКи паРаМЕТРОВ СЛучайнОГО СиГнаЛа В уСЛОВиЯх апРиОРнОй нЕОпРЕдЕЛЕннОСТи н. <...> ; n.poborchaya@mail.ru Ключевые слова: алгоритм, метод, априорная неопределенность, модель, функционал, оценка, нелинейная фильтрация, система нелинейных уравнений. актуальность проблемы фазовой и тактовой синхронизации в настоящее время обусловлена широким применением и дальнейшим развитием цифровой техники связи. причем важна не только точность оценивания параметров сигнала, но также быстродействие алгоритма и объем выборки случайного процесса, который используется для решения поставленной задачи. <...> В данной работе рассматриваются два подхода к оценке параметров сигнала: метод нелинейной фильтрации и метод решения системы нелинейных уравнений, использующий теорию вариационного исчисления. <...> Пусть на вход приемного устройства после снятия несущей (демодуляции) поступает аддитивная смесь сигнала, модулированного непрерывной фазой (МНФ-сигнала), z S X yi = zi + mi i = i( ) и шума mi , i : где i m=1, — дискретное время; m = T0/t; T0 ( ) ( ющая квадратурные компоненты сигнала zis bi b wD= + 2p k k k=1 i i i зами генераторов на передающей и приемной стороне (j0i и задержкой в канале распространения (τз та несущей, τi = j0i - 2pfc τз боте генератора тактовой синхронизации, fi оставшаяся от снятия несущей, ωi мационная последовательность, заданная в виде псевдослучайной последовательности (ПСП), (n - 1)T ti T — длительность символа Ik, n m=1 1, , hk = 2pfi t, Ik - τi t ляции, q t( ) Ниже рассматривается случай модуляции с минимальным сдвигом (ММС, MSK), для которой hk = h = 0,5, Ik = 1. <...> Поиск оценок производится модифицированным методом наименьших квадратов, который состоит в минимизации функционала Тихонова [3, 4] и позволяет решать задачи фильтрации при неизвестных законах распределения шумов. <...> Нелинейная вектор-функция уравнения наблюдения в модели (1) разлагается в ряд Тейлора <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт