Допустимые перепады давления на клапанах, регулирующих подачу сырья

PCA диоксид углерода многомерные методы мониторинг мониторинг технологических процессов нефтехимическая промышленность основной компонентный анализ основные компоненты статистические данные статистические методы технологические процессы углекислый газ установки удаления углекислого газа центробежные компрессоры

Получение сейсмических данных структур с вклинивающимися осадочными породами, Супервайзеры должны повернуться лицом к буровикам, ...

Многомерные статистические методы, например, основной компонентный анализ (principal component analysis – РСА), способны сжимать информацию. <...> С помощью такого метода сжатия статистических данных была разработана многомерная методика мониторинга. <...> Расположение этой точки показывает, работает ли установка нормально, или есть ли аномальные зоны. <...> В данной статье описан другой, более эффективный подход к мониторингу процессов с помощью многомерных статистических методов РСА. <...> Этот метод генерирует новый набор переменных, называемых основными компонентами. <...> Каждая основная компонента представляет собой линейную комбинацию исходных переменных. <...> АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ КОМПОНЕНТОВ Мы живем в многомерном мире, но визуально можем представлять этот мир только в трех измерениях. <...> 2), если идентифицируем две линейные комбинации x, y и z с тем, чтобы большая часть вариаций в этих трех переменных была охвачена. <...> РСА представляет собой метод трансформирования данных, который поворачивает данные таким образом, что основная ось находится в направлении максимальной вариации (рис. <...> Мы можем рассмотреть повернутые данные на новых основных осях. <...> Основные оси (компоненты) это векторы в исходном изменяющемся пространстве. <...> Основные компоненты представляют собой выбор LV1=(0,1658X)+(0,6120Y)+(0,7733Z) Основная компонента (направление максимальное дисперсии) новой системы координат путем ротации исходных переменных и их проецирования в уменьшенное пространство, определяемое первыми несколькими основными компонентами, где данные адекватно описаны в упрощенной и более значимой форме. <...> Основные компоненты упорядочены так, что первая описывает самое большое число вариаций данных, вторая – второе по числу вариаций данных и т.д. <...> Основные компоненты должны обладать следующими свойствами: они должны быть ортогональны (т.е. независимы). <...> Первая основная компонента указывает направление максимальной вариации данных. <...> Проецирование данных в направлении <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт