Активная параметрическая идентификация стохастических нелинейных непрерывно-дискретных систем на основе планирования входных сигналов

линеаризация оценивание параметров метод максимального правдоподобия планирование оптимальных входных сигналов информационная матрица критерий оптимальности

К разделению движений в системах с большими коэффициентами, Влияние сверхпроводящих трансформаторов на устойчивость электроэнергетической системы, ...

– 3(52) УДК 519.24 Активная параметрическая идентификация стохастических нелинейных непрерывно-дискретных систем на основе планирования входных сигналов. <...> В.М. ЧУБИЧ, Е.В. ФИЛИППОВА Рассмотрены теоретические и прикладные аспекты проблемы активной параметрической идентификации стохастических нелинейных непрерывно-дискретных систем, описывающихся моделями в пространстве состояний. <...> Рассмотрен случай вхождения подлежащих оцениванию параметров в уравнения состояния и наблюдения, начальные условия и ковариационные матрицы помех динамики и ошибок измерений. <...> Приведен пример оптимального оценивания параметров одной модельной структуры. <...> Ключевые слова: линеаризация, оценивание параметров, метод максимального правдоподобия, планирование оптимальных входных сигналов, информационная матрица, критерий оптимальности. <...> ПЛАНИРОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНЫХ ВХОДНЫХ СИГНАЛОВ Качество оценивания параметров можно повысить за счет использования непрерывного плана эксперимента * , оптимизирующего некоторый выпуклый функционал X от информационной матрицы M : <...> Активная параметрическая идентификация стохастических нелинейных непрерывно-дискретных систем M i U определяются соотношением ( ) i 25 в котором информационные матрицы одноточечных планов (информационные матрицы Фишера) М U Е 2 ln ; T L Yi и зависят от неизвестных параметров , что позволяет в дальнейшем говорить только о локально-оптимальном планировании. <...> Выражение и алгоритм вычисления информационных матриц Фишера приведены в [11], [20]. <...> Выражения и алго r N ритмы вычисления соответствующих производных для моделей, полученных в результате временной линеаризации, приведены в [22], а для моделей, полученных в результате статистической линеаризации, – в [23] и [24]. <...> Возможные варианты прямой и двойственной градиентных процедур синтеза непрерывных оптимальных планов представлены в [8]. <...> После построения <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт