МЕТОДОЛОГИЯ РЕШЕНИЯ ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ ЗАДАЧ ДЛЯ МЕХАНИЧЕСКИХ И ГИДРОМЕХАНИЧЕСКИХ СИСТЕМ

глобальная оптимизация критериальная функция условие Липшица сглаживающая аппроксимация многокритериальная оптимизация фронт Парето гибридный алгоритм

О СВОБОДНЫХ И ПРОЕКТИВНЫХ МОДУЛЯХ ФРЕШЕ, МНОГОПРОЦЕССОРНЫЕ СЕТИ: ПРОЕКТИРОВАНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ НА ОСНОВЕ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО ПОДХОДА, ...

В.Д. Сулимов, П.М. Шкапов МЕТОДОЛОГИЯ РЕШЕНИЯ ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ ЗАДАЧ ДЛЯ МЕХАНИЧЕСКИХ И ГИДРОМЕХАНИЧЕСКИХ СИСТЕМ Рассмотрены задачи оптимизации механических и гидромеханических систем с непрерывными не всюду дифференцируемыми многоэкстремальными критериями в скалярной и векторной постановках. <...> Глобальные решения для частных критериев определены с использованием новых гибридных алгоритмов, объединяющих алгоритм Метрополиса при сканировании пространства переменных и детерминированные методы локального поиска. <...> Алгоритмы векторной оптимизации генерируют множество недоминируемых решений, аппроксимирующих фронт Парето. <...> Предложенные гибридные алгоритмы можно использовать в системах вычислительной диагностики, оптимальном проектировании, управлении сложными системами. <...> E-mail: spm@bmstu.ru Ключевые слова: глобальная оптимизация, критериальная функция, условие Липшица, сглаживающая аппроксимация, многокритериальная оптимизация, фронт Парето, гибридный алгоритм. <...> Летательные аппараты, реакторные установки АЭС и другие современные изделия области высоких технологий включают в себя механические и гидромеханические системы различного назначения. <...> Создание, отработка и последующая эксплуатация этих систем связаны с поиском решения двух типов экстремальных задач — оптимизации и диагностики. <...> Для обеспечения безопасной и эффективной эксплуатации требуется решать задачи второго типа: коррекции математических моделей и диагностирования систем по результатам косвенных измерений. <...> В задачах этого типа необходимо учитывать недифференцируемость и многоэкстремальность критериальных функций ввиду наличия кратных частот и неполноты информации, полученной при измерениях. <...> Задачи определения оптимальных собственных характеристик системы или процесса, а также использования собственных характеристик для коррекции моделей и диагностирования систем изложены в работах [5—7]. <...> При этом частными <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт