ОЦЕНКА РЕШЕНИЙ СИСТЕМ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ С УЧЕТОМ СЛУЧАЙНЫХ ПАРАМЕТРОВ
Рассмотрено влияние неопределенностей параметров в правой части обыкновенных дифференциальных уравнений и систем на поведение их решений. Показано, что неопределенность параметров может оказывать не меньшее влияние на устойчивость получаемых решений, чем начальные условия. Сформированы условия
существования устойчивых решений при наличии неопределенности параметров правой части уравнений.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
Н.Т. Вилисова, Д.В. Власова, Ю.С. Ильина
ОЦЕНКА РЕШЕНИЙ СИСТЕМ
ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ
С УЧЕТОМ СЛУЧАЙНЫХ ПАРАМЕТРОВ
Рассмотрено влияние неопределенностей параметров в правой
части обыкновенных дифференциальных уравнений и систем на
поведение их решений. <...> Показано, что неопределенность параметров
может оказывать не меньшее влияние на устойчивость получаемых
решений, чем начальные условия. <...> Сформированы условия
существования устойчивых решений при наличии неопределенности
параметров правой части уравнений. <...> В теории дифференциальных уравнений достаточно хорошо исследовано
влияние начальных условий (2) на решение задачи Коши <...> Пусть поведение системы
=θx , удовлетворяxi()
0t
Если начальное значение 0x получило приΔ
() Δ
=
x tx e θ t .
описывается дифференциальным уравнением x
0
ращение Δ 0x , то приращение решения будет
0
Это решение устойчиво по Ляпунову [ ]1, так как при Δ 0x δ<
= . <...> Если правые части уравнений (6) кроме переменных
x i зависят еще от вектора θ, т. е. имеют вид (5), причем допускают
непрерывные частные производные не только по 1,..., n
x
x , но также
по θ для 12,θθ θ то решение задачи Коши допускает также частные
производные по θ, поскольку является непрерывной функцией
вектора θ. <...> 0
Теория вероятностей и математическая статистика предоставляют
нам две возможности для исследования поведения задачи Коши
как функции случайных аргументов: вычисление функции распределения
как функции многих переменных и рассмотрение всех необходимых
для конкретного решения моментов и вычисление только ее
дисперсии [4, 5]. <...> Часто процедура вычисления функции распределения функции
многих переменных и всех небходимых моментов достаточно громоздка,
и в практических приложениях ограничиваются вычислением
только дисперсии функции многих случайных переменных (метод
статистической линеаризации). <...> При известном математическом ожидании ix и дисперсии ()iDx
определяют соответствующую заданной доверительной вероятности <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: