Безэталонный алгоритм обнаружения надводных кораблей по изображению с оптико-электронного канала

алгоритм обнаружения цифровая обработка изображений фильтр Собела

Обтекание колеблющегося крыла потоком идеальной несжимаемой жидкости, Теоретические исследования гидродинамики при подводном взрыве точечного источника, ...

УДК 004.932.72.1 Безэталонный алгоритм обнаружения надводных кораблей по изображению с оптико-электронного канала 1 <...> Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия Рассмотрен алгоритм обнаружения надводных кораблей на изображениях, полученных с оптико-электронного канала, путем нахождения первой производной от функции яркостей исходного изображения методом Собела. <...> Предложены алгоритмы фильтрации обработанного изображения и обнаружения искомого объекта на основе его семантического описания. <...> Экспериментально определены точностные характеристики алгоритма, сделан вывод о возможности применения данного метода в системах технического зрения беспилотных летательных аппаратов. <...> С этой целью создают и эксплуатируют дистанционно пилотируемые летательные аппараты (ДПЛА), которые могут быть развернуты там, где это необходимо потребителю информации, что обеспечивает максимальную гибкость их применения. <...> Беспилотные летательные аппараты (БЛА) могут применяться не только на суше, но и в операциях на море. <...> В данной работе рассмотрен алгоритм, позволяющий обнаруживать надводный корабль (НК) в открытом море и у береговой линии на изображениях, которые получают с оптико-электронного канала (ОЭК) БЛА, работающего в видимом диапазоне спектра. <...> Обнаружение целей осуществляется безэталонным контурным методом с элементами семантики, что применительно к задачам селекции морских целей является новым решением. <...> Логика функционирования алгоритма обнаружения G ,xy , по направлениям находят c использованием соответствующих фильтров Собела: 2 ISSN 2305-5626. <...> Нахождение поля градиентов яркости: а — исходное изображение; б — поле градиентов яркости Пороговая фильтрация. <...> Для поля градиентов яркости строим гистограмму распределения градиентов. <...> Пороговая фильтрация: а — поле градиентов яркости; б — результат пороговой фильтрации Таким образом происходит отсеивание лишних и нечетких объектов на изображении. <...> Нахождение на полученном <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт