Безэталонный алгоритм обнаружения надводных кораблей по изображению с оптико-электронного канала

алгоритм обнаружения цифровая обработка изображений фильтр Собела

Обоснование архитектуры перспективной системы обнаружения и предотвращения вторжений, Вычисление оптического потока для выделения транспортных средств на видеоизображении, ...

УДК 004.932.72.1 Безэталонный алгоритм обнаружения надводных кораблей по изображению с оптико-электронного канала 1 <...> Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия Рассмотрен алгоритм обнаружения надводных кораблей на изображениях, полученных с оптико-электронного канала, путем нахождения первой производной от функции яркостей исходного изображения методом Собела. <...> Предложены алгоритмы фильтрации обработанного изображения и обнаружения искомого объекта на основе его семантического описания. <...> Экспериментально определены точностные характеристики алгоритма, сделан вывод о возможности применения данного метода в системах технического зрения беспилотных летательных аппаратов. <...> С этой целью создают и эксплуатируют дистанционно пилотируемые летательные аппараты (ДПЛА), которые могут быть развернуты там, где это необходимо потребителю информации, что обеспечивает максимальную гибкость их применения. <...> Беспилотные летательные аппараты (БЛА) могут применяться не только на суше, но и в операциях на море. <...> В данной работе рассмотрен алгоритм, позволяющий обнаруживать надводный корабль (НК) в открытом море и у береговой линии на изображениях, которые получают с оптико-электронного канала (ОЭК) БЛА, работающего в видимом диапазоне спектра. <...> Обнаружение целей осуществляется безэталонным контурным методом с элементами семантики, что применительно к задачам селекции морских целей является новым решением. <...> Логика функционирования алгоритма обнаружения G ,xy , по направлениям находят c использованием соответствующих фильтров Собела: 2 ISSN 2305-5626. <...> Нахождение поля градиентов яркости: а — исходное изображение; б — поле градиентов яркости Пороговая фильтрация. <...> Для поля градиентов яркости строим гистограмму распределения градиентов. <...> Пороговая фильтрация: а — поле градиентов яркости; б — результат пороговой фильтрации Таким образом происходит отсеивание лишних и нечетких объектов на изображении. <...> Нахождение на полученном <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт