РУсскоязычный Архив Электронных СТатей периодических изданий
Найти!
Инженерный журнал: наука и инновации/2013/№ 11/
В наличии за
50 руб.
Купить
Облако ключевых слов*
* - вычисляется автоматически
Недавно смотрели:

Методика выбора параметров и интерпретации результатов анализа выбросов в данных систем поддержки принятия решений

Описана модель анализа категориальных атрибутов данных. Модель построена на вычислении показателя локальной аномальности LOF, расчете расстояний между значениями категориальных атрибутов с использованием формулы инверсной гравитации, понятиях плотности объектов и ядра. Обнаружена зависимость результатов работы модели от параметра k, характеризующего число ближайших объектов при расчете показателя LOF. Предложены интервалы значений параметра k, показан вариант применения этих интервалов при определении лингвистических переменных для использования в создании правил нечеткого вывода с целью обеспечения гибкости при выборе параметра k и возможности нечеткой интерпретации значений показателя LOF.

Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
Методика выбора параметров и интерпретации результатов анализа … УДК 004.052.42 Методика выбора параметров и интерпретации результатов анализа выбросов в данных систем поддержки принятия решений В.И. Кузовлев, А.О. Орлов МГТУ им. <...> Модель построена на вычислении показателя локальной аномальности LOF, расчете расстояний между значениями категориальных атрибутов с использованием формулы инверсной гравитации, понятиях плотности объектов и ядра. <...> Обнаружена зависимость результатов работы модели от параметра k, характеризующего число ближайших объектов при расчете показателя LOF. <...> Предложены интервалы значений параметра k, показан вариант применения этих интервалов при определении лингвистических переменных для использования в создании правил нечеткого вывода с целью обеспечения гибкости при выборе параметра k и возможности нечеткой интерпретации значений показателя LOF. <...> Ключевые слова: показатель локальной аномальности, LOF, выбросы в данных, аномалии в данных, категориальные атрибуты. <...> Объекты генеральной совокупности представляют собой экземпляры некоторых сущностей, обладающие одинаковым набором атрибутов. <...> Значения этих атрибутов анализируются для выявления закономерностей среди всех объектов генеральной совокупности (далее — объекты данных). <...> Выбросами, или аномалиями, называются такие объекты данных, которые не удовлетворяют качествам, характерным для большинства других объектов генеральной совокупности. <...> Поскольку каждый объект данных обладает рядом атрибутов, можно говорить о степени схожести объектов, основываясь на сравнении всех значений соответствующих атрибутов этих объектов. <...> Большинство методов поиска выбросов в данных построены на вычислении расстояний между объектами данных <...> В.И. Кузовлев, А.О. Орлов от методов, однозначно определяющих принадлежность объектов к аномалиям. <...> Во-первых, поскольку метод дает числовую оценку степени аномальности объектов, необходимо вводить <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности

Похожие документы:

  • Похожие документы из РУАЭСТ
  • |
  • Похожие документы из Руконт

Помощь:

Участники:

© НЦР Руконт 2014