Захват и отслеживание удаленных объектов в видеопотоке
Рассмотрено пять алгоритмов захвата и отслеживания удаленных объектов в видеопотоке: Лукаса – Канаде, шаблонов движений, сдвига среднего, Виолы – Джонса, непрерывно адаптирующегося сдвига. Проведен сравнительный анализ данных алгоритмов, выявлены их достоинства и недостатки. Проверена эффективность и представлены результаты работы каждого алгоритма применительно к задаче отслеживания удаленного объекта. Проведен анализ вероятностей возникновения ошибок I и II рода при использовании алгоритмов. Рассмотрены особенности алгоритмов при обработке видеопотока. Выделены два наиболее подходящих алгоритма для захвата и отслеживания. Предложен интегральный алгоритм, использующий возможности алгоритма Лукаса – Канаде и алгоритма Виолы – Джонса для захвата и отслеживания удаленного объекта.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия
Рассмотрено пять алгоритмов захвата и отслеживания удаленных объектов в видеопотоке:
Лукаса – Канаде, шаблонов движений, сдвига среднего, Виолы – Джонса,
непрерывно адаптирующегося сдвига. <...> Проверена эффективность
и представлены результаты работы каждого алгоритма применительно к задаче
отслеживания удаленного объекта. <...> Проведен анализ вероятностей возникновения
ошибок I и II рода при использовании алгоритмов. <...> Предложен интегральный алгоритм, использующий
возможности алгоритма Лукаса – Канаде и алгоритма Виолы – Джонса
для захвата и отслеживания удаленного объекта. <...> Стабилизация, автоматическая
настройка экспозиции, отслеживание лиц и многие другие
подобные задачи решаются этими устройствами в реальном
времени. <...> Увеличение вычислительных мощностей процессоров позволяет
разработчику реализовывать все более сложные алгоритмы и
оснащать создаваемые устройства новыми функциями, практически
граничащими с ожидаемыми возможностями искусственного интеллекта. <...> Цифровое изображение (кадр), получаемое видеокамерой в момент
времени t и имеющее разрешение по вертикали h 1600 пикселей,
а по горизонтали w — 1200, обозначим It(h, w). <...> Под объектом понимается прямоугольная область
интересов Obt(X, Y), представленная множеством пикселей
цифрового изображения It(h, w), очерчивающих искомый объект, содержащая
X пикселей по вертикали и Y по горизонтали. <...> Захватом
объекта называется выделение области интересов Obt(X, Y) на циф1 <...> Под захватом объекта в реальном времени понимается обработка
видеопотока с частотой не менее 10 кадров в секунду. <...> Обучением
называется предварительная настройка и задание параметров
алгоритма захвата и отслеживания для обнаружения интересующего
объекта. <...> Под обучающим цифровым изображением понимается изображение
It(h, w) с дополнительной информацией о наличии или отсутствии на
нем искомого объекта. <...> Для анализа
выбраны следующие наиболее часто используемые алгоритмы <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы:
РУАЭСТ (RUAEST)