Семейство гибридных алгоритмов оптимизации и диагностирования гидромеханических систем

глобальная оптимизация критериальная функция условие Липшица сглаживающая аппроксимация алгоритм Метрополиса многокритериальная оптимизация фронт Парето гибридный алгоритм

Обзор моделей нестационарного качения колеса с упругой шиной по недеформируемому опорному основанию, Опыт создания и использования виртуальных моделей механизмов в курсе теоретической механики, ...

Семейство гибридных алгоритмов оптимизации и диагностирования… УДК 519.6:532.529.5 Семейство гибридных алгоритмов оптимизации и диагностирования гидромеханических систем В.Д. Сулимов, П.М. Шкапов МГТУ им. <...> Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия Рассмотрены задачи параметрической оптимизации гидромеханических систем с непрерывными не всюду дифференцируемыми многоэкстремальными критериями в скалярной и векторной постановке. <...> При определении глобальных решений для частных критериев были использованы новые гибридные алгоритмы, объединяющие стохастические алгоритмы сканирования пространства переменных и детерминированные методы локального поиска. <...> Алгоритмы векторной оптимизации генерируют множество недоминируемых решений, аппроксимирующих фронт Парето. <...> Предложенные гибридные алгоритмы ориентированы на применение в системах оптимального проектирования и вычислительной диагностики исследуемых объектов. <...> Ключевые слова: глобальная оптимизация, критериальная функция, условие Липшица, сглаживающая аппроксимация, алгоритм Метрополиса, многокритериальная оптимизация, фронт Парето, гибридный алгоритм. <...> Обеспечение безопасной и эффективной эксплуатации требует решения задач второго типа: идентификации и коррекции математических моделей, включая рациональную редукцию моделей, и диагностирования систем по результатам косвенных измерений. <...> Входными данными для диагностирования являются результаты экспериментального определения некоторых следственных характеристик системы или процесса, например регистрируемые параметры колебательных и ударных процессов. <...> В задачах этого типа необходимо учитывать недифференцируемость и многоэкстремальность критериальных функций ввиду наличия кратных частот 1 <...> Разработаны методики восстановления физических характеристик систем, а также поиска аномалий в системах по известным собственным характеристикам (модальным данным) с использованием методов <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт