РУсскоязычный Архив Электронных СТатей периодических изданий
Сибирский журнал вычислительной математики/2015/№ 2/
В наличии за
300 руб.
Купить
Облако ключевых слов*
* - вычисляется автоматически
Недавно смотрели:

Распределения числа состояний в двоичных марковских стохастических моделях

В статье выводятся точные и приближенные формулы для распределения, средних значений и дис- персий числа единиц на отрезках двоичных марковских последовательностей. Предлагаются различные способы вычислений по этим формулам. Даются оценки погрешностей. Приводится пример вычислений для двоичной марковской модели процесса выпадения осадков.

Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
Распределения числа состояний в двоичных марковских стохастических моделях // Сиб. журн. вычисл. математики / РАН. <...> В статье выводятся точные и приближенные формулы для распределения, средних значений и дисперсий числа единиц на отрезках двоичных марковских последовательностей. <...> Приводится пример вычислений для двоичной марковской модели процесса выпадения осадков. <...> Конечные марковские цепи В теории вероятностей и математической статистике разработаны марковские модели с любым числом состояний. <...> Последовательность ξ называется марковской цепью, если она обладает марковским свойством: при известном настоящем ξ(t) прошлое {ξ(s), s < t} и будущее {ξ(u), u > t} стохастически независимы. <...> Переход через k моментов от t к t+k описывается матричным равенством Pt+k=PtQk. <...> Получены также общие формулы для их важных характеристик, связанных со структурой серий в реализациях таких марковских последовательностей. <...> Если d < 1, то при достаточно больших значениях t верны равенства pt Здесь ai = Pr ξ(0) = i — вероятность появления в начальный момент состояния i, ξ(t) = i] — вероятность появления в момент t + 1 состояния j при Так называется последовательность ξ случайных величин ξ(t), t 0, с множеством ξ(t) = i. <...> Распределение случайной величины ξ(t) выражает строка Pt={pt i = Pr ξ(t) = i того, что в момент t значением случайной i}, со Л.Я. Савельев 193 момент t распределение случайной величины ξ(t) оказывается равным {b, 1b}, то это распределение имеют и все следующие случайные величины ξ(u), u 0. <...> Если в некоторый Впервые двоичные марковские последовательности были описаны в пионерской работе <...> Распределение числа единиц Формулы для этого распределения можно вывести из общих формул для различных совместных распределений [4, 5]. <...> Так как при l > m или k > l произведения биномиальных коэффициентов в суммах равны 0, то можно заменить конечные суммы бесконечными и переставлять их, когда нужно. <...> Заметим <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности

Похожие документы: