РУсскоязычный Архив Электронных СТатей периодических изданий
Банковские технологии/2006/№ 5/

Анализ клиентской ресурсной базы: метод измерения вариации признака

Об методе анализа клиентских средств коммерческого банка.

Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
ТЕМА НОМЕРА ИТ-ИНФРАСТРУКТУРА И УСЛУГИ БАНКА Анализ клиентской ресурсной базы: метод измерения вариации признака Анна Баторова ным кредитам и т. п. <...> Клиентские средства, на долю которых приходится основная часть привлеченных ресурсов, являются базисом для поддержания надеж ности банка. <...> Структура привлечен ных клиентских средств не только отражает степень устойчивости ресурсной базы банка, но и позволяет прогнозировать потребность в ликвидных средствах для погашения обязательств по депозитам, получен Характер клиентской базы банка можно в какойто степени определить «на глазок» на основе накоплен ного опыта. <...> Но, разумеется, такой способ неточен и не позволяет эффективно использовать средства и вы являть тенденции развития клиентских средств на счетах. <...> Если же клиентская база достаточно обширна, интуитивные способы управления средствами клиен тов несостоятельны. <...> Ситуация осложняется еще и тем, что средства на счетах клиентов доступны лишь для краткосрочных вложений. <...> Чтобы сформировать стабильную ресурсную базу, надо произвести оценку значимости видов клиент ских ресурсов для банка с точки зрения колеблемости (вариации) остатков денежных средств клиентов. <...> Учитывая актуальность оптимального портфеля привлечения, была разработана методика, на основа нии которой был проведен анализ денежных средств клиентов, дана оценка типичности среднего остатка ТЕМА НОМЕРА ИТ-ИНФРАСТРУКТУРА И УСЛУГИ БАНКА денежных средств клиентов, определена степень од нородности различных групп клиентских средств и произведена сравнительная оценка вариации (колебле мости) среднего остатка денежных средств рассмот ренных групп клиентских счетов. <...> Предложенный автором метод анализа клиентских средств разработан на основе статистического метода измерения вариации признака — отклонение индиви дуальных значений от средней величины. <...> Если инди видуальные значения сконцентрированы <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности

Похожие документы: