[О возможностях системы анализа данных Big Data]
О возможностях, которые предоставляют финансовым компаниям системы анализа "больших данных" (Big Data), рассказывает руководитель практики BI компании "Астерос Консалтинг" Владимир Коровкин.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
Поми-
мо уже широко распространенных
транспортных приложений, NFC на-
чинает активно использоваться в
ритейле, причем вместе с другими
инновациями, такими как геопози-
ционирование и Интернет Вещей. <...> Используя NFC-теги для маркировки
товаров и мобильные приложения,
определяющие местоположение
пользователей, ритейлеры начинают
разрабатывать и внедрять принци-
пиально новые программы лояльно-
сти и мониторинга активности поку-
пателей. <...> Так, например, компания
Placecast предлагает на базе white
label мобильное приложение, позво-
ляющее ритейлерам отправлять
клиентам специальные персонали-
зированные предложения, основан-
ные на определении их местополо-
жения, и принимать оплату за това-
ры/услуги. <...> Connected world: Развитие ком-
муникационных технологий и появ-
О возможностях,
которые предоставляют
финансовым компаниям
системы анализа
«больших данных»
(Big Data), рассуждает
руководитель практики BI
компании «Астерос
Консалтинг»
Владимир Коровкин. <...> Среди революционных технологий, на которые возлага-
ются надежды по трансформации банкинга, особенно
стоит выделить Big Data. <...> Их возможности по ка-
честву кредитного прогноза уже вышли на определен-
ное плато, дальше банк балансирует между такими
факторами, как аппетит к риску, надежда на коллекто-
ров и т. д. <...> Од-
нако с помощью существующих систем обеспечить до-
статочное качество кредитного прогноза сейчас не
удается. <...> В этой связи интересно посмотреть на примеры того,
как крупные розничные сети выходят на рынок банков-
ских услуг. <...> Вслед за британской Tesco многие торговые
сети в мире «развернули» свои CRM-решения в сторо-
ну банкинга: теперь в магазинах этих компаний можно
получить кредит, оформить карту и получить другие
банковские услуги. <...> Российские примеры — пока что в очень
ранней стадии развития — «Связной Банк» и
МТС-Банк. <...> Вторая задача, которую позволяют решить технологии
«больших данных», связана с внутренней аналитикой
банков по качеству активов и пассивов. <...> Организация <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: