Искусственный интеллект для оптимизации бизнес-процессов: оборот наличных средств в банках

искусственный интеллект кредитные учреждения интеллектуальные системы интеллектуальные модели прогнозирования оборот наличных средств системы бизнес-аналитики

В Гиперкубе Сколково начал свою работу Центр технологий Cisco, АБИСС станет саморегулируемой организацией, ...

с. 26—32 Искусственный интеллект для оптимизации бизнеспроцессов: оборот наличных средств в банках Римвидас Симутис Профессор Каунасского технологического университета последние годы значитель- ный прогресс при решении оптими- зации сложных бизнес-процессов был достигнут путем использования различных методов искусственного интеллекта. <...> Эти методы включают: искусственные нейронные сети, не- четкие множества, многоагентные системы, эволюционные и генетиче- ские вычисления, роевой интеллект и парадигмы виртуального завода (VirtualFactory). <...> Применение этих ме- тодов формирует так называемые интеллектуальные системы. <...> Наше определение интеллек- туальных систем в основном связано со способностью системы узнавать и адаптироваться к новой ситуации, обобщать, находить рациональные решения и общаться. <...> Результат при- менения интеллектуальных систем для оптимизации процессов включа- ет в себя расширенный анализ про- цесса, мониторинг, прогнозирова- ние, принятие решений и контроль процессов. <...> Информация может посту- пать в интеллектуальную систему из окружающей среды, из сенсоров или базы данных, выходом интеллекту- альных систем являются управляю- щие воздействия или рациональные решения. <...> Дополнительно интеллек- туальная система может провести предварительную обработку данных и статистический анализ, выдать ре- зультаты кластеризации или некото- рые результаты анализа поведения процессов. <...> Одной из ключевых возможностей интеллектуальной системы является способность к обобщению: система должна работать уверенно в новых условиях. <...> Наиболее важными мето- дами при создании интеллектуаль- ных систем управления и интеллек- туального анализа данных являются искусственные нейронные сети, не- четкая логика, эволюционные вы- числения и роевой интеллект. <...> Искусственные нейронные сети мо- делируют биологические нейрон- ные сети. <...> Модели роевого интеллекта имитируют со- циальное поведение организмов, живущих <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт