Метод усвоения данных наблюдений, основанный на ансамблевом п-алгоритме
Практическая реализация алгоритма усвоения данных, основанного на фильтре Калмана, в полной постановке для современных прогностических моделей невозможна из-за высокой размерности возникающих при этом систем уравнений и нелинейности прогнозируемых процессов. Основным направлением в реализации фильтра Калмана является ансамблевый подход.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
МЕТЕОРОЛОГИЯ И ГИДРОЛОГИЯ 2008 9 УДК 551.509.313 Метод усвоения данных наблюдений,
основанный на ансамблевом -алгоритме <...> Е. Г. Климова* Практическая реализация алгоритма усвоения данных, основанного на
фильтре Калмана, в полной постановке для современных прогностических
моделей невозможна из-за высокой размерности возникающих при этом систем
уравнений и нелинейности прогнозируемых процессов. <...> Основным направлением
в реализации фильтра Калмана является ансамблевый подход. <...> В данной работе предложено
обобщение -алгоритма, основанное на применении ансамблевого подхода. <...> Алгоритм легко реализуется, однако вопросы его применимости в задачах
усвоения данных, сходимости алгоритма и связи его с алгоритмом фильтра
Калмана требуют своего изучения. <...> Использование уравнения позволяет сравнить классический
алгоритм фильтра Калмана с разными практическими подходами
к его реализации. <...> Введение
Одним из основных подходов к решению проблемы усвоения данных
наблюдений является алгоритм фильтра Калмана [15]. <...> В полном объеме
алгоритм невозможно реализовать на современных ЭВМ из-за высокой
размерности возникающих при этом систем уравнений и нелинейности
прогнозируемых процессов [14, 17, 19, 21, 22]. <...> Главным направлением в работах, посвященных применению фильтра Калмана при усвоении данных,
является ансамблевый подход [16, 18, 20]. <...> Следует отметить, что это применение метода Монте-Карло для вычисления ковариационных матриц
ошибок оценивания. <...> Ансамблевый фильтр Калмана в настоящее время
применяется для нелинейных моделей, при этом предполагается, что все
рассматриваемые случайные поля гауссовы. <...> Другим подходом к практической
реализации алгоритма фильтра Калмана является применение субоптимальных
алгоритмов. <...> Для вычисления ковариаций ошибок прогноза в
них используются упрощенные модели [2—4, 6—9, 23]. <...> Использование
такого уравнения позволяет сравнить классический алгоритм фильтра
Калмана с практическими подходами <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: