Сценарные прогнозы изменения температуры воздуха для регионов Российской Федерации до 2030 г. с использованием эмпирических стохастических моделей климата

Предложена модель изменений температуры регионов Российской Федерации, включающая изменения глобальной температуры и индекса североатлантического колебания (САК). Для глобальной температуры использована эмпирическая динамико-стохастическая модель с внешними радиационными воздействиями. Рассмотрены разные сценарии изменения концентраций радиационно активных атмосферных составляющих и САК.

Авторы

Бардин М.

Тэги

эмпирические стохастические модели региональные климатические прогнозы температура воздуха глобальная температура модели климата сценарные прогнозы индексы североатлантического колебания

Тематические рубрики

Прикладные науки. Медицина. Технология

Предметные рубрики

В этом же номере:

Метеостанции Усть-Умальга - 75 лет, Методические вопросы расчета среднемноголетнего ионного стока горных рек (на примере Азербайджана), ...

Резюме по документу**

Предложена модель изменений температуры регионов Российской Федерации, включающая изменения глобальной температуры и индекса североатлантического колебания (САК). <...> Для глобальной температуры использована эмпирическая динамико-стохастическая модель с внешними радиационными воздействиями. <...> Рассмотрены разные сценарии изменения концентраций радиационно активных атмосферных составляющих и САК. <...> Предложена модель изменений температуры регионов Российской Федерации, включающая изменения глобальной температуры и индекса североатлантического колебания (САК). <...> Для глобальной температуры использована эмпирическая динамико-стохастическая модель с внешними радиационными воздействиями. <...> Рассмотрены разные сценарии изменения концентраций радиационно активных атмосферных составляющих и САК. <...>

** - вычисляется автоматически, возможны погрешности

Похожие документы:

Похожие документы из РУАЭСТ
|
Похожие документы из Руконт

Сценарные прогнозы изменения температуры воздуха для регионов Российской Федерации до 2030 г. с использованием эмпирических стохастических моделей климата

Помощь:

Участники: