РУсскоязычный Архив Электронных СТатей периодических изданий
Вестник Московского университета. Серия 2. Химия/2013/№ 5/
В наличии за
60 руб.
Купить
Облако ключевых слов*
* - вычисляется автоматически
Недавно смотрели:

Особенности решения обратной задачи оптического смешения методом регуляризации Тихонова для анализа состава полидисперсных взвесей наночастиц

Представлены результаты численного решения обратной задачи спектроскопии оптического смешения методом регуляризации Тихонова. Используемый алгоритм учитывает положительность решения и постоянную фоновую составляющую. Регуляризационный параметр метода определяли на основе априорных сведений о величине шума входного сигнала. Приведены результаты восстановления модельных моно-, би- и полимодальных распределений. На примере численно сгенерированных спектров изучено влияние шума измеренного спектра, величины фоновой составляющей и выбора частотного диапазона измерения сигнала на характеристики вычисляемого распределения.

Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
Представлены результаты численного решения обратной задачи спектроскопии оптического смешения методом регуляризации Тихонова. <...> Используемый алгоритм учитывает положительность решения и постоянную фоновую составляющую. <...> Регуляризационный параметр метода определяли на основе априорных сведений о величине шума входного сигнала. <...> Приведены результаты восстановления модельных моно-, би- и полимодальных распределений. <...> На примере численно сгенерированных спектров изучено влияние шума измеренного спектра, величины фоновой составляющей и выбора частотного диапазона измерения сигнала на характеристики вычисляемого распределения. <...> Представлены результаты численного решения обратной задачи спектроскопии оптического смешения методом регуляризации Тихонова. <...> Используемый алгоритм учитывает положительность решения и постоянную фоновую составляющую. <...> Регуляризационный параметр метода определяли на основе априорных сведений о величине шума входного сигнала. <...> Приведены результаты восстановления модельных моно-, би- и полимодальных распределений. <...> На примере численно сгенерированных спектров изучено влияние шума измеренного спектра, величины фоновой составляющей и выбора частотного диапазона измерения сигнала на характеристики вычисляемого распределения. <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности

Похожие документы: