Выбор критерия сокращения размерности гиперспектральных изображений при классификации и анализе растительного покрова

дистанционное зондирование анализ изображений гиперспектральные изображения сокращение размерности отбор информативных каналов относительная взаимная информация

Оценка динамики водного зеркала малых озер Убсунурской котловины (Тыва) по материалам дистанционного зондирования, Оптические и оптико-электронные стереоскопические системы, ...

дистанЦионное зондирование и мониторинг земеЛь Удк 550.837.82; 528 дистанционное зондиРование и монитоРинг земель выбоР кРитеРия сокРащения РазмеРности гипеРспектРальныХ изобРажений пРи классификации и анализе Растительного покРова 2016 л.н. чабан, к.н. капитонова московский государственный университет геодезии и картографии, россия lusychaban@mail.ru аннотация. рассматриваются возможности применения информационно-статистических критериев отбора информативных каналов гиперспектральных изображений при классификации и анализе растительного покрова в диапазоне длин волн 400–1000 нм. на основе численных экспериментов, проведенных на изображениях с аппаратуры Hyperion (EO-1), показано, что наиболее подходящим критерием отбора каналов для изображений растительного покрова является относительная взаимная информация. <...> Предложен метод отбора каналов по относительной взаимной информации на основе предварительной кластеризации изображения. ключевые слова: дистанционное зондирование, анализ изображений, гиперспектральные изображения, сокращение размерности, отбор информативных каналов, относительная взаимная информация choosiNg a propEr critErioN for dimENsioNal rEductioN of hypErspEctral imagEs for aNalysis of plaNt covEr aNd its classificatioN 2016 chaban l., Kapitonova K. <...> The paper deals with a problem of hyperspectral band selection for a purpose of vegetation cover classification and analysis in the range of wavelength 400-1000 nm. <...> The results of numerical experiments with images Hyperion (EO-1) allow to conclude that the most appropriate band selection criterion for images of vegetation cover is a relative mutual information. <...> Keywords: remote sensing, image analysis, hyperspectral images, dimension reduction, band selection, relative mutual information Среди современных данных дистанционного зондирования (дЗ) одним из наиболее информативных и перспективных типов являются гиперспектральные изображения, полученные в непрерывной последовательности узких спектральных каналов. возможности анализа спектральной яркости объектов как функции длины волны открывают ряд новых направлений использования данных дЗ в гидрологии, экологии, сельском и лесном хозяйстве, а также задачах оперативного <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт