Усовершенствованный алгоритм оценки и прогнозирования показателей надежности ГПА и САУ на основе статистических данных об отказах
В статье рассматривается усовершенствованный алгоритм оценки и прогнозирования показателей надежности ГПА и САУ ГПА, использующий в качестве входных данных статистическую информацию по отказам. Алгоритм базируется на методах математической статистики, регрессионного анализа и дает возможность получить прогнозные оценки параметра потока отказов и наработки на отказ. Модифицированный алгоритм дополнен шагом по определению тренда в статистике отказов и позволяет рассчитать значение функции готовности. Анализируются результаты работы алгоритма, устанавливается расхождение между производственными данными о функционировании систем и техническими условиями на эксплуатацию данных систем.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
УДК 681.5:622.279
УСОВЕРШЕНСТВОВАННЫЙ АЛГОРИТМ ОЦЕНКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЕЖНОСТИ ГПА И САУ ГПА НА ОСНОВЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ
ДАННЫХ ОБ ОТКАЗАХ <...> В.В. Кучерявый
(РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина)
Введение
В газотранспортных предприятиях существует проблема,
обусловленная старением технологического оборудования
и необходимостью реконструкции и технического
перевооружения газотранспортных систем
(ГТС). <...> Данная проблема актуализирует необходимость
проведения оценки и мониторинга надежности объектов
ГТС, чему был посвящен ряд статей [1–3]. <...> В статье [2] был описан алгоритм оценки и прогнозирования
показателей надежности газоперекачивающих
агрегатов (ГПА) и систем автоматического
управления (САУ) ГПА. <...> Алгоритм предусматривал
получение фактических и прогнозных значений параметра
потока отказов и наработки на отказ [5, 6] ГПА
и САУ ГПА на основе статистической информации об
отказах оборудования. <...> В настоящей статье рассматривается усовершенствованный
вариант алгоритма оценки и прогнозирования
показателей надежности ГПА и САУ ГПА. <...> 1. В качестве входной информации алгоритм дополнительно
использует данные о восстановлении объектов
(время восстановления после отказов), что позволяет
проводить расчет и прогнозирование значений
функции готовности [5, 6] ГПА и САУ ГПА; <...> Алгоритм дополнен шагом по нахождению тренда
в рассматриваемой статистической выборке об отказах
(на основе показателя Херста). <...> Данный шаг является
проверкой для формирования заключения о
возможности прогнозирования показателей надежности
ГПА и САУ ГПА; <...> Выбор оптимальной регрессионной линии для
получения прогнозных оценок показателей надежности
осуществляется не вручную, а автоматически путем
расчета и сравнения скорректированного коэффициента
детерминации для различных функций регрессии. <...> Результаты работы алгоритма
Рассматривая методику по оценке показателей <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: