Генетический алгоритм для решения задачи оптимизации распределения разнородных ресурсов при реализации проектов разработки месторождений нефи и газа
Предложен новый подход к задаче оптимизации распределения разнородных ресурсов при реализации проекта разработки месторождений нефти и газа на основе генетического алгоритма. Показано, что решение этой многокритериальной задачи дискретного нечеткого математического программирования с нечеткими отношениями по обеспечению наибольшей конкурентоспособности компании возможно с помощью принципа Беллмана–Заде и генетического алгоритма поиска решения.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
УДК 681.5:622.276; 622.279
ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ
РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РАЗНОРОДНЫХ РЕСУРСОВ ПРИ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОЕКТОВ
РАЗРАБОТКИ МЕСТОРОЖДЕНИЙ НЕФТИ И ГАЗА <...> Одной из задач реализации проекта
разработки месторождений нефти и газа (выбранного
варианта) является задача оптимизации распределения
разнородных ресурсов. <...> В [1] было показано, что
она является многокритериальной задачей дискретного
нечеткого математического программирования с
булевыми переменными, решение которой обеспечивает
наибольшую конкурентоспособность компании. <...> Проектирование и строительство системы промыслового
обустройства (в том числе сбора, подготовки
и внешнего транспортирования нефти, использования
попутного газа). <...> Все используемые ресурсы (затраты) можно сгруппировать
по статьям расходов по следующим направлениям
инвестирования: <...> 1), j = 1;
i = 1(A), 2(B), 3(C), 4(D), 5(E) – вид работ из укрупненного
перечня (см. выше);
j = 1(ПЗ), 2(ЧР), 3(УЗ), 4(ИТ) – вид направлений инвестирования
(ресурсов);
Xijk – переменная, равна 1, если вид работ i используется
для реализации направления j, 0 – в противном случае;
Сijk – вклад (эффективность) работ вида i, выполняемых
по направлению инвестирования j для обеспечения
фактора конкурентоспособности k;
символ <...> (1.2)
где aijk – (трудоемкость) затраты ресурсов j, связанных
с выполнением работ вида i для обеспечения
фактора конкурентоспособности k;
символ означает нестрогое (нечеткое) выполнение
ограничения. <...> Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности, 12/2014
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
Ограничения, определяющие структуру решения
задачи, (правила расстановки 0 и 1 в матрицах решений). <...> (1.5)
– это последнее ограничение означает, что любые
работы вида i по любому направлению инвестирования
j должны участвовать в формировании хотя бы
одного фактора конкурентоспособности k. <...> Проблема получения оптимального <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: