Методические предпосылки создания базы знаний в логической системе технико-экономической оценки месторождений нефти и газа
В статье рассматриваются методические предпосылки создания проблемно-ориентированной базы знаний в логической системе для технико-экономической оценки месторождений нефти и газа. Показано, что решение вычислительных задач, относящихся к данной проблемной области, потребовало совершенно новых подходов к представлению и обработке информации с помощью компьютера. Благодаря новому направлению, базирующемуся на теории искусственного интеллекта, возможен переход от машинного представления процедур к машинному представлению экспертных знаний. Актуальным является то, что применяемые семантические сети позволяют вести осмысленный диалог человека с машиной, в результате чего возможно обучение пользователей с целью составления прикладных расчетных алгоритмов. Моделируемые алгоритмы, могут составлять поле возможных решений задачи и накапливаться в интеллектуальной системе в процессе ее функционирования.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГРАММНОЕ
ОБЕСПЕЧЕНИЕ
УДК 681.5:622.276;622.279
МЕТОДИЧЕСКИЕ ПРЕДПОСЫЛКИ СОЗДАНИЯ БАЗЫ ЗНАНИЙ В ЛОГИЧЕСКОЙ
СИСТЕМЕ ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ МЕСТОРОЖДЕНИЙ НЕФТИ
И ГАЗА <...> Ю.Г. Богаткина
(Институт проблем нефти и газа РАН (ИПНГ РАН))
Из истории развития вычислительной техники известно,
что путем машинной обработки данных, автоматизированного
контроля и управления различными
объектами и процессами стало возможно значительно
сократить время выполнения рутинных работ по сбору,
систематизации и обработке накопленной информации
в проблемно ориентированных компьютерных
системах по оценке нефтегазовых инвестиционных
проектов. <...> Слабо развитые средства диалога с ЭВМ требовали
привлечения высококвалифицированных программистов
для работы с ними. <...> Таким образом, недостаточная
гибкость и модифицируемость этих систем потребовали
создания совершенно новых подходов представления
и обработки информации с помощью средств
вычислительной техники. <...> Известно, что большой вклад в теорию построения
компьютерных систем, ориентированных на обработку
больших объемов исходных данных и способных
гибко адаптироваться к изменяющимся условиям обработки
информации, внесло новое направление, базирующееся
на теории искусственного интеллекта
[2–6]. <...> Благодаря этому направлению был возможен
переход от машинного представления
процедур к машинному представлению
экспертных знаний. <...> Так, теория ситуационного
управления, созданная в работах
академика Д.А. Поспелова, послужила
развитию логико-лингвистического моделирования,
что привело к появлению такого
понятия, как "базы знаний" (БЗ). <...> С помощью
логико-лингвистических формализмов стало
возможным представление в машинной
форме декларативных и процедурных знаний. <...> При
этом особый интерес стали представлять задачи:
– классификации информации;
– логического вывода;
– машинной семантики. <...> 1):
– логические, в основу которых положено понятие <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: