РУсскоязычный Архив Электронных СТатей периодических изданий
Транспорт Российской Федерации/2015/№ 3/
В наличии за
80 руб.
Купить
Облако ключевых слов*
* - вычисляется автоматически
Недавно смотрели:

Моделирование многомерного случайного возмущения в задачах динамики рельсовых экипажей

Предложена методика выбора параметров генерации многомерного случайного процесса возмущения, которая обеспечивает реализацию заданного частотного диапазона, необходимого для моделирования колебаний исследуемых рельсовых экипажей при движении со скоростью от 10 до 150 м/с.

Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
Наука Моделирование многомерного случайного возмущения в задачах динамики рельсовых экипажей А. Н. Савоськин, д-р техн. наук, профессор кафедры «Электропоезда и локомотивы» Института транспортной техники и систем управления Московского государственного университета путей сообщения (ИТТСУ МИИТ) Ю. С. Ромен, д-р техн. наук, профессор, главный научный сотрудник отделения «Перспективное развитие сети железных дорог и целевые программы» ОАО «ВНИИЖТ» А. А. Акишин, аспирант кафедры «Электропоезда и локомотивы» ИТТСУ МИИТ Предложена методика выбора параметров генерации многомерного случайного процесса возмущения, которая обеспечивает реализацию заданного частотного диапазона, необходимого для моделирования колебаний исследуемых рельсовых экипажей при движении со скоростью от 10 до 150 м/с. ласти проводится по его известным характеристикамматрице авто- и взаимных корреляционных функций или матрице спектральных и взаимных спектральных плотностей Г [2] При этом не коррелирующие между собой временные последовательности xi [nT], получаемые с помощью типовых программ генераторов белого шума, необходимо преобразовать в многомерный гауссовский стационарный случайный процесс с заданной матрицей спектральных плотностей размером iЧu = mЧm, где i = 1, 2, 3, …, m и u = 1, 2, 3, …, m, с использованием матриц частотных характеристик, получаемых на основе решения задачи факторизации Для решения этой задачи предложен новый алгоритм, основанный на использовании временны х характеристик формирующих фильтров Процессы на выходе ГШi дискретные, и вначале, как и в [2], необходимо получить матрицу дискретных спектральных плотностей выходного процесса η[nT], выполнив дискретное преобразование Лапласа , (1) матрицы корреляционных функций : (2) Реализация этого алгоритма может трицу 3 (58) 2015 Затем необходимо представить мав виде: быть выполнена по новой схеме формирующего механизма (рис. <...> 1), который «Транспорт Российской <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности

Похожие документы: