Оценка точности нейросетевой системы счисления пути судна
Предлагается методика оценки точности системы счисления пути судна, созданной на основе нейронной сети. В методике учитываются погрешности, возникающие при идентификации модели движения судна, и ошибки измерений в ходе эксплуатации системы. Приводится пример реализации нейросетевой системы с оценкой точности координат для одного крупнотоннажного судна.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
Логистика
Оценка точности
нейросетевой системы
счисления пути судна
Предлагается методика оценки точности системы счисления пути судна, созданной на основе нейронной
сети. <...> В методике учитываются погрешности, возникающие при идентификации модели движения судна,
и ошибки измерений в ходе эксплуатации системы. <...> Велика роль счисления и в задачах комплексирования
навигационной информации, когда автономная навигационная
система используется, например, совместно со спутниковой. <...> Как известно, с
течением времени счислимые координаты изменяются нелинейно,
а их расчет выполняется, как правило, в условиях неопределенности
и неполноты исходных данных. <...> Так, в исследованиях
[1–3] система счисления выполняет функцию идентификации
модели движения судна в условиях внешних возмущений и ее
свободные параметры зависят от физических характеристик
конкретного судна. <...> Для построения полноценной системы
счисления требуется введение в ее структуру алгоритма, позволяющего
выполнять оценку точности счислимых координат
в каждый момент времени. <...> Выделим три этапа потери
точности нейросетевой системы. <...> Невозможно обеспечить абсолютно точное
отображение «вход-выход» на основе существующих способов
обучения, в результате нейронная сеть будет иметь методическую
погрешность. <...> Поэтому даже если допустить отсутствие
методической ошибки, свободные параметры сети всё
равно имеют погрешности их идентификации. <...> На третьем
40 «Транспорт Российской Федерации»
дна из важных задач судовождения – ведение счисления
пути, имеющее особое значение, когда по
тем или иным причинам невозможно получить
этапе потеря точности происходит по мере использования
нейросетевой системы в рабочем режиме, когда компоненты
входного сигнала могут быть определены лишь с конечной
степенью точности. <...> Задача разработки алгоритма оценки точности нейросетевой
системы счисления имеет следующую особенность: аналитические
соотношения, связывающие <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: