РУАЭСТ (RUAEST)
Облако ключевых слов*
- "ансамблевый"
- "сегментация"
- "кластеризация"
- "сеточный"
- "мультиспектральные изображения"
- "иерархический"
- "автометрия"
- "экспериментальные исследования"
- "исследования алгоритмов"
- "49000"
- "вложенные кластеры"
- "hca"
- "сеточный подход"
- "алгоритм"
- "берик"
- "эффективные алгоритмы"
- "нес"
- "ансамблевый иерархический"
- "иерархические алгоритмы"
- "модельные данные"
- "метрика"
- "сегментация изображения"
- "мультиспектральный"
- "алгоритм кластеризации"
- "пестун"
- "специальные метрики"
- "кластер"
- "результаты исследования"
- "рылов"
- "модельный"
* - вычисляется автоматически
Недавно смотрели:
-
Модель микропроцессорной системы контроля и управления турбо-механизмами
-
Возможности и перспективы развития программно-целевого подхода в системе стратегического планирования деятельности промышленного предприятия
-
Два интервью о Дагестане и не только
-
ПРОФИЛАКТИКА НАРУШЕНИЯ БИОХИМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В КРОВИ КРЫС ПРИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОМ СТРЕССЕ
-
ИЕРАРХИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ДЛЯ СЕГМЕНТАЦИИ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
ИЕРАРХИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ДЛЯ СЕГМЕНТАЦИИ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
В рамках сеточного и ансамблевого подходов разработаны вычислительно эффективные иерархические алгоритмы кластеризации HCA и НЕСА для сегментации мультиспектральных изображений. Предложена специальная метрика, позволяющая выделять вложенные кластеры даже при наличии пересечений. Представлены результаты экспериментальных исследований алгоритмов на модельных и реальных данных, подтверждающие их эффективность.
Авторы
Тэги
иерархический ансамблевый алгоритм кластеризации
сеточный подход
сегментация мультиспектральных спутниковых изображений.
Тематические рубрики
Предметные рубрики
- Естественные науки
- Технические науки. Промышленность
- Физико-математические науки
- Социальные (общественные) науки
В этом же номере:
ТРЁХМЕРНЫЕ ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННЫЕ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ЛАЗЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ДЛЯ НАУЧНЫХ И ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРИМЕНЕНИЙ,
ЭЛЛИПСОМЕТРИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ФОРМИРОВАНИЯ НАНОКОМПОЗИТОВ ОТЖИГОМ ПЛЕ¨НОК SiOx В КИСЛОРОДСОДЕРЖАЩЕЙ СРЕДЕ,
...
Резюме по документу**
В рамках сеточного и ансамблевого подходов разработаны вычислительно эффективные иерархические алгоритмы кластеризации HCA и НЕСА для сегментации мультиспектральных изображений. <...> Предложена специальная метрика, позволяющая выделять вложенные кластеры даже при наличии пересечений. <...> Представлены результаты экспериментальных исследований алгоритмов на модельных и реальных данных, подтверждающие их эффективность. <...> В рамках сеточного и ансамблевого подходов разработаны вычислительно эффективные иерархические алгоритмы кластеризации HCA и НЕСА для сегментации мультиспектральных изображений. <...> Предложена специальная метрика, позволяющая выделять вложенные кластеры даже при наличии пересечений. <...> Представлены результаты экспериментальных исследований алгоритмов на модельных и реальных данных, подтверждающие их эффективность. <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: