РУАЭСТ (RUAEST)
Облако ключевых слов*
- "анализ алгоритмов"
- "рекуррентная фильтрация"
- "случайные формы"
- "аппликативные помехи"
- "условия помех"
- "область закрытия"
- "оптимальная фильтрация"
- "элемент изображения"
- "фильтр калман"
- "ложные наблюдения"
- "способ включения"
- "повышение разрешения"
- "качество обработки"
- "включение результатов"
- "независимая сегментация"
- "блочная форма"
- "реализация алгоритма"
- "возможность появления"
- "серия изображений"
- "49039"
- "анализированное изображение"
- "фильтрация последовательности"
- "аппликативный"
- "фильтрация"
- "алгоритм фильтрации"
- "локальная область"
- "итоговая обработка"
- "процедура фильтрации"
- "суперразрешение"
- "помеха"
* - вычисляется автоматически
Недавно смотрели:
АЛГОРИТМЫ ФИЛЬТРАЦИИ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ РАЗРЕШЕНИЯ В УСЛОВИЯХ АППЛИКАТИВНЫХ ПОМЕХ
Проведены синтез и анализ алгоритмов повышения разрешения по серии изображений, искажённых аппликативными помехами, проявляющимися в виде локальных областей закрытия случайной формы. В основе лежит реализация алгоритма оптимальной линейной фильтрации в блочной форме, синтезируемого с учётом возможности появления ложных наблюдений в отдельных элементах анализируемых изображений. Предложен способ включения результатов независимой сегментации каждого отдельного изображения в процедуру рекуррентной фильтрации, что позволяет повысить качество итоговой обработки.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
- Естественные науки
- Технические науки. Промышленность
- Физико-математические науки
- Социальные (общественные) науки
В этом же номере:
УПРАВЛЯЮЩИЙ КОНТРОЛЛЕР ВЫСОКОВОЛЬТНОГО ИСТОЧНИКА ЭНЕРГОБЛОКА УСТАНОВКИ ЭЛЕКТРОННО-ЛУЧЕВОЙ СВАРКИ,
МОДУЛЯЦИЯ ИЗЛУЧЕНИЯ ЛАЗЕРНОГО ДИОДА МНОГОКАНАЛЬНЫМИ ЦИФРОВЫМИ ТВ-СИГНАЛАМИ 64-QAM И 256-QAM,
...
Резюме по документу**
Проведены синтез и анализ алгоритмов повышения разрешения по серии изображений, искажённых аппликативными помехами, проявляющимися в виде локальных областей закрытия случайной формы. <...> В основе лежит реализация алгоритма оптимальной линейной фильтрации в блочной форме, синтезируемого с учётом возможности появления ложных наблюдений в отдельных элементах анализируемых изображений. <...> Предложен способ включения результатов независимой сегментации каждого отдельного изображения в процедуру рекуррентной фильтрации, что позволяет повысить качество итоговой обработки. <...> Проведены синтез и анализ алгоритмов повышения разрешения по серии изображений, искажённых аппликативными помехами, проявляющимися в виде локальных областей закрытия случайной формы. <...> В основе лежит реализация алгоритма оптимальной линейной фильтрации в блочной форме, синтезируемого с учётом возможности появления ложных наблюдений в отдельных элементах анализируемых изображений. <...> Предложен способ включения результатов независимой сегментации каждого отдельного изображения в процедуру рекуррентной фильтрации, что позволяет повысить качество итоговой обработки. <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: