ОЦЕНИВАНИЕ КООРДИНАТ УЗЛОВ РЕШЕ¨ТКИ КВАЗИПЕРИОДИЧЕСКИХ ТЕКСТУР С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ХАРАКТЕРИСТИК ДВУМЕРНЫХ ЛОКАЛЬНЫХ СПЕКТРОВ

алгоритм оценивания квазипериодическая текстура узлы решётки текстурный элемент локальный двумерный спектр решётка Браве.

ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ КЛАССИФИКАЦИИ МНОГОЗОНАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ЛЕСНОЙ РАСТИТЕЛЬНОСТИ ОТ ПАРАМЕТРОВ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ, ВЕЙВЛЕТ-НЕЧЁТНЫЕ ВОЛНОВЫЕ ВЫТЯНУТЫЕ СФЕРОИДАЛЬНЫЕ ФУНКЦИИ В ЗАДАЧЕ СЕГМЕНТАЦИИ ДВУМЕРНОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ, ...

1 E-mail: isgruzman@gmail.com xenya.petrova@samsung.com Предложен алгоритм оценивания координат узлов деформированных решёток квазипериодических текстур без предварительного выбора типовых текстурных элементов. <...> Ключевые слова: алгоритм оценивания, квазипериодическая текстура, узлы решётки, текстурный элемент, локальный двумерный спектр, решётка Браве. <...> Локальные характеристики квазипериодических текстур (КПТ) широко используются при решении таких прикладных задач, как восстановление формы объектов по текстуре [1, 2], слежение за динамически изменяющимися поверхностями [3, 4], автоматическая коррекция фотографий в целях устранения решётчатой преграды [5, 6]. <...> В рамках структурного подхода к описанию текстур полагается, что они состоят из двух компонент: текстурного элемента (ТЭ) и решётки [7]. <...> Узлы решётки задают пространственное положение повторяющегося ТЭ. <...> Если расстояние между узлами решётки постоянно, то текстура является периодической. <...> Основными задачами существующих методов анализа КПТ являются определение ТЭ и оценивание координат узлов решётки. <...> Для сильно деформированных решёток большинство алгоритмов анализа КПТ строится следующим образом. <...> На первом этапе тем или иным способом осуществляется выбор одного или нескольких типичных ТЭ [4, 9–12]. <...> Из-за сильного различия характеристик КПТ и видов их деформации удовлетворительного автоматического метода выбора ТЭ пока не найдено. <...> В [4, 11, 12] для автоматического выбора типичных ТЭ используются свойство локальной регулярности текстуры (т. е. текстура в локальной области должна быть строго периодической) и группировка особых точек на изображениях, обнаруженных с помощью детекторов углов [11] или SIFT-дескрипторов [12]. <...> На втором этапе «выращивается» решётка от слабо деформированных областей текстуры к областям со значительной деформацией решётки и ТЭ при одновременной коррекции геометрических характеристик ТЭ. <...> В [13] предложен алгоритм обнаружения КПТ, использующий <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт