ИДЕНТИФИКАЦИОННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ РУКОПИСНЫХ ПАРОЛЕЙ В ПРОЦЕССЕ ИХ ВОСПРОИЗВЕДЕНИЯ∗
Проведено сравнение возможностей естественного и искусственного интеллектов в задачах идентификации операторов информационно-вычислительной системы и их функционального состояния по особенностям воспроизведения рукописных паролей. Установлена причина значительного разброса вероятностей ошибок идентификации субъектов. Сделан вывод, что при современном уровне знаний лучший из достигнутых результат решения обозначенной задачи системой искусственного интеллекта приблизился к потенциально возможному. Обоснована целесообразность использования особенностей воспроизводимых рукописных паролей для распознавания функционального состояния операторов человекомашинных систем в процессе профессиональной деятельности.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
28
УДК 28.23.15
ИДЕНТИФИКАЦИОННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ
РУКОПИСНЫХ ПАРОЛЕЙ
В ПРОЦЕССЕ ИХ ВОСПРОИЗВЕДЕНИЯ <...> Мира, 11
E-mail: sulavich@mail.ru
Проведено сравнение возможностей естественного и искусственного интеллектов в задачах
идентификации операторов информационно-вычислительной системы и их функционального
состояния по особенностям воспроизведения рукописных паролей. <...> Установлена
причина значительного разброса вероятностей ошибок идентификации субъектов. <...> Обоснована целесообразность использования особенностей воспроизводимых
рукописных паролей для распознавания функционального состояния операторов человекомашинных
систем в процессе профессиональной деятельности. <...> Ключевые слова: информационная безопасность, подсознательные движения, идентификация
подписантов, искусственный интеллект, естественный интеллект, сравнение
возможностей интеллектов, идентификация состояний субъекта. <...> Б. Н. Епифанцев, П. С. Ложников, А. Е. Сулавко, С. С. Жумажанова
29
Использование подсознательных движений оператора (динамических биометрических признаков)
для решения идентификационных задач рассматриваемого назначения ограничено
недостатком информации об их эффективности. <...> В последние годы интерес исследователей был сконцентрирован на распознавании
субъектов по особенностям воспроизведения рукописных паролей, в качестве которых выступали
автографы. <...> Лучший результат по верификации таких паролей, продекларированный
в конце 1990-х годов, составлял 4 % — сумма вероятностей ошибок 1-го и 2-го рода <...> Поэтому
первоочередным следует считать решение вопроса о причинах столь существенного
разброса публикуемых данных. <...> В [9] для идентификации подписантов использовались статические признаки подписи
(размах, наклон почерка) и динамические (скорость и давление пера). <...> Для оценки эффективности
предложенного алгоритма проведены эксперименты, в которых 111 подписантов
предприняли 2779 попыток входа в систему под своими рукописными паролями <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: