Специальные алгоритмы моделирования однородных случайных полей

однородное случайное поле стохастическое моделирование рандомизация.

Применение алгоритма дифференциальной эволюции для оптимизации стратегий на основе финансовых временных рядов∗, Асимптотика собственных значений нелинейной задачи на собственные значения, следующей из проблемы определения напряженно деформированного состояния у вершины трещины в условиях смешанного нагружения, ...

19, 2 УДК 519.6 Специальные алгоритмы моделирования однородных случайных полей <...> Пирогова, 2, Новосибирск, 630090 2Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук, просп. <...> М.А. Лаврентьева, 6, Новосибирск, 630090 E-mails: galinab2811@gmail.com (Бабичева Г.А.), nkargapolova@gmail.com (Каргаполова Н.А.), ova@osmf.sscc.ru (Огородников В.А.) <...> Специальные алгоритмы моделирования однородных случайных полей // Сиб. журн. вычисл. математики / РАН. <...> Оба алгоритма являются специальными модификациями известного метода моделирования “по строкам и столбцам” для построения гауссовских однородных полей с корреляционными функциями гауссовского типа. <...> Введение При решении различных прикладных задач с использованием методов стохастического моделирования, в частности задач статистической метеорологии, океанологии, гидрологии и популяционной биологии, необходимо учитывать корреляционную структуру реальных процессов и полей. <...> Например, для описания корреляционной структуры пространственных двумерных полей приземной температуры воздуха и геопотенциала на заданной территории, если предположение об изотропности поля согласуется с реальными данными, используют аппроксимирующие функции вида r(ρ) = expαρ2, Работа выполнена при поддержке РФФИ (проекты 15-01-01458-a, 15-01-08988-a, 16-01-00145-а, 16-31-00123-мол-а, 16-31-00038-мол-а). c - Бабичева Г.А., Каргаполова Н.А., Огородников В.А., 2016 126 СИБИРСКИЙ ЖУРНАЛ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ. <...> В случае, когда с данными согласуется предположение об однородности поля, используют функции более общего вида r(x, y) = exp αx2 +βxy +γy2θ. <...> Существующие алгоритмы моделирования случайных полей, например векторные алгоритмы, основанные на методе условных распределений, на векторных моделях авторегрессии, скользящего среднего, смешанных моделях авторегрессии и скользящего среднего и др., позволяют строить реализации гауссовских полей дискретных аргументов с заданной корреляционной <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт