Специальные алгоритмы моделирования однородных случайных полей
В работе предложены два новых алгоритма для численного моделирования однородных случайных полей. Оба алгоритма являются специальными модификациями известного метода моделирования “по строкам и столбцам” для построения гауссовских однородных полей с корреляционными функциями гауссовского типа. Разработанные алгоритмы позволяют эффективно моделировать однородные случайные поля с широким классом невыпуклых корреляционных функций.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
19, 2
УДК 519.6
Специальные алгоритмы моделирования
однородных случайных полей <...> Пирогова, 2, Новосибирск, 630090
2Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук,
просп. <...> М.А. Лаврентьева, 6, Новосибирск, 630090
E-mails: galinab2811@gmail.com (Бабичева Г.А.), nkargapolova@gmail.com (Каргаполова Н.А.),
ova@osmf.sscc.ru (Огородников В.А.) <...> Специальные алгоритмы
моделирования однородных случайных полей // Сиб. журн. вычисл. математики / РАН. <...> Оба алгоритма являются специальными модификациями известного метода моделирования “по
строкам и столбцам” для построения гауссовских однородных полей с корреляционными функциями
гауссовского типа. <...> Введение
При решении различных прикладных задач с использованием методов стохастического
моделирования, в частности задач статистической метеорологии, океанологии, гидрологии
и популяционной биологии, необходимо учитывать корреляционную структуру
реальных процессов и полей. <...> Например, для описания корреляционной
структуры пространственных двумерных полей приземной температуры воздуха
и геопотенциала на заданной территории, если предположение об изотропности поля
согласуется с реальными данными, используют аппроксимирующие функции вида
r(ρ) = expαρ2,
Работа выполнена при поддержке РФФИ (проекты 15-01-01458-a, 15-01-08988-a, 16-01-00145-а,
16-31-00123-мол-а, 16-31-00038-мол-а).
c
- Бабичева Г.А., Каргаполова Н.А., Огородников В.А., 2016
126 СИБИРСКИЙ ЖУРНАЛ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ. <...> В случае, когда с данными согласуется предположение об однородности поля, используют функции более общего вида r(x, y) = exp αx2 +βxy +γy2θ. <...> Существующие алгоритмы моделирования случайных полей, например векторные алгоритмы, основанные на методе условных распределений, на векторных моделях авторегрессии, скользящего среднего, смешанных моделях авторегрессии и скользящего среднего и др., позволяют строить реализации гауссовских полей дискретных аргументов с заданной корреляционной <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: