О методике представления нечётких экспертных знаний

нечеткие знания функции принадлежности согласованность экспертных знаний коэффициенты Фишберна.

Термоупругодинамическая неустойчивость решения контактной задачи для покрытия с учетом тепловыделения от трения, Методика обучения экспертной системы оценки стабильности работы сварщика, ...

Экспертная информация, как правило, трудно формализуема в рамках традиционных математических подходов, что обусловило применение в этой области теории нечетких множеств и широкое использование баз знаний, основанных на нечетких знаниях, т. е. нечетких продукционных систем [3 - 4]. <...> Система принятия решений оперирует нечёткими знаниями и понятиями. <...> Для формирования такой информации (на этапе фаззификации) необходимо определить функции принадлежности (ФП) лингвистических переменных (ЛП) модели предметной области, в том числе установить оптимальное число термов ЛП. <...> При этом возникает вопрос о критериях при оценивании того или иного признака, по которым должен производиться выбор оптимального множества значений лингвистической шкалы. <...> При описании реальных объектов критерий оптимальности выбора термов ЛП должен удовлетворять требованиям минимальной неопределенности для экспертов и максимальной согласованности экспертной информации [5, 6]. <...> С практической точки зрения эта задача сводится к установлению оптимального множества используемой для оценки параметров модели предметной области лингвистической шкалы и оптимального числа термов ЛП. <...> При решении рассматриваемой задачи проводят оценку согласованности нечетких экспертных знаний. <...> Представление экспертных знаний в конкретной предметной области предполагает определение конечного множества ЛП, термов для каждой ЛП, построение ФП и оценку согласованности экспертной информации. <...> Ключевым моментом при построении ФП является определение базового и расширенных терм-множеств. <...> Будем рассматривать нормальные нечёткие множества, для которых высота равна 1, т.е. верхняя граница функции принадлежности равна 1 ( supμ1 ). <...> Нечеткие множества могут быть как унимодальными, т.е.μ1 только при одном значении ности. из , так и имеющими область толерантДля выбора оптимальной модели в качестве критерия согласованности целесообразно использовать <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт