Представлена технология обнаружения наркосодержащей растительности на основе автоматизированной обработки данных космических наблюдений заданных районов, измерений характеристик растительности тестовых полигонов, статистических данных и знаний об объекте исследований. Рассмотрена методика идентификации наркосодержащей растительности двумя независимыми алгоритмами: голосованием по набору признаков и нейросетевым. Заключение по результатам идентификации рассматриваемых объектов осуществляется с использованием экспертной системы. Предложена методика формирования дешифровочных признаков на основе данных космических наблюдений и наземных измерений на полигонах, организованных в регионах России с различными почвенно-климатическими условиями, и базы знаний о НСР и маскирующих объектах.