Аутоиммунная пузырчатка – группа аутоиммунных буллезных дерматозов, характеризующаяся внутриэпителиальным образованием пузырей и присутствием специфических IgG-аутоантител к антигенам межклеточной связывающей субстанции (МСС) многослойного плоского эпителия. Характерная иммуноморфологическая картина (фиксация IgG в МСС эпидермиса) позволяет диагностировать аутоиммунная пузырчатка. Однако, в ряде случаев, в ходе использования данного метода диагностики визуализация специфических признаков затруднительна в силу слабовыраженной и/или неравномерной специфической иммуногистохимической реакции, что не позволяет с абсолютной точностью поставить диагноз. В работе проведен анализ 805 изображений иммунофлюоресцентной картины диагностики при аутоиммунной пузырчатке у 54 больных. Предлагается алгоритм компьютерной обработки изображений образцов ткани кожи, заключающийся в повышении качества и выделении конкретных межклеточных структур, характерных для оценки иммуноморфологической картины пузырчатки. Алгоритм состоит из выравнивания освещенности, медианной фильтрации, обработки фильтром Гаусса, детектирования хребтовых структур при помощи матрицы Гессе, бинаризации изображения, выделения, на полученной карте хребтовых структур, связных компонент и удаления компонент с малым радиусом. Это позволяет в сомнительных случаях дифференцировать и диагностировать аутоиммунную пузырчатку. Кроме того, четкая визуализация характера (гранулярное или линейное) фиксации иммуноглобулина класса G в межклеточных пространствах эпидермиса повышает точность прогнозирования дальнейшего течения болезни (благоприятное либо торпидное), обеспечивая своевременное адекватное ведение пациента с назначением патогенетически обоснованных схем лечения. Данная работа подчеркивает важность внедрения современных компьютерных методов обработки медицинских изображений, позволяющих существенно совершенствовать методы диагностики заболеваний человека, включая аутоиммунных буллезных дерматозов.